加入我们的亚马逊自有品牌选择指导组织，规模化地构建科学和技术解决方案，通过我们的领先自有品牌如Amazon Basics、Amazon Essentials和by Amazon的产品来取悦我们的客户。
选择指导团队应用生成式AI、机器学习、统计学和经济学解决方案来推动我们的自有品牌产品组合、战略业务决策和产品输入，如标题、价格、营销和订购。
我们是一个由科学家、经济学家、工程师和产品经理组成的跨学科团队，利用新技术孵化和构建第一天的解决方案，以解决亚马逊一些最棘手的业务问题。
作为数据科学家，您将使用数据调查业务问题，发明新颖的解决方案和原型，并通过生产实施直接贡献于将您的想法变为现实。目前的研究领域包括命名实体识别、产品替代、定价优化、代理AI和大型语言模型。
您将审查并指导团队中科学家的设计和实施，提高团队的科学研究和原型开发水平。
这对于希望开发雄心勃勃的科学解决方案并对业务和客户产生直接影响的人来说是一个独特的、高可见度的机会。
主要工作职责：
• 与业务利益相关者合作，深入了解APB业务问题，并将模糊的业务问题框定为科学问题和解决方案。
• 执行数据分析并构建数据管道以推动业务决策。
• 发明新颖的科学解决方案，开发原型，并部署生产软件以解决业务问题。
• 审查并指导团队的科学解决方案。
• 在亚马逊及外部渠道适当发布和传播您和团队的研究。
• 利用行业最佳实践建立可重复的应用科学实践、原则和流程。
基本资格：
• 2年以上数据科学家经验
• 3年以上数据查询语言（如SQL）、脚本语言（如Python）或统计/数学软件（如R、SAS、Matlab等）经验
• 3年以上机器学习/统计建模数据分析工具和技术及其性能影响参数的经验
• 1年以上使用或评估AI系统的经验
• 科学、技术、工程或数学（STEM）硕士学位，或在科学、技术、工程或数学（STEM）领域的工作经验
• 在应用环境中应用理论模型的经验
优先资格：
• 了解机器学习概念及其在推理和问题解决中的应用
• 具有Python、Perl或其他脚本语言的经验
• 在大型科技公司担任ML或数据科学家角色的经验
• 参与多团队、跨学科项目的经验
• 应用定量分析解决业务问题并做出数据驱动业务决策的经验
• 能够通过书面和口头沟通有效传达复杂概念的经验
亚马逊是一个平等机会的雇主，不因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。我们的包容性文化使亚马逊人能够为我们的客户提供最佳结果。
如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问以获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
该职位的基本工资范围如下所示。
作为一家总薪酬公司，亚马逊的薪酬方案可能包括其他元素，如签约奖金和限制性股票单位（RSU）。最终薪酬将根据包括经验、资质和地点在内的因素确定。
亚马逊提供全面的福利，包括健康保险（医疗、牙科、视力、处方、基本人寿和意外死亡及残疾保险）、注册退休储蓄计划（RRSP）、递延利润分享计划（DPSP）、带薪休假和其他改善健康和福祉的资源。我们感谢所有申请者的兴趣，但只有被面试者会被告知招聘状态。
CAN, BC, Vancouver - 109, ,200.00 CAD 年薪。
