描述
在这个职位中，您将构建可扩展的解决方案和复杂的模型，以识别并推动亚马逊广告团队的增长机会，特别是在亚马逊需求方平台（ADSP）内。您将利用机器学习、模拟和高级统计技术来解释复杂模式、量化业务影响、预测未来趋势，并制定可操作的策略，以便在组织的最高层面做出关键业务决策。您将与各方利益相关者合作，以优先事项达成一致，理解范围和方向可能会根据组织需求而演变。您将业务目标转化为敏捷且有洞察力的分析，为利益相关者和客户创造切实的价值，并清晰且可操作地向经理和高级领导传达您的发现，以便他们能够快速理解洞察并采取果断行动。
您将制定广告投放和质量的策略，并建立测量和决策框架。这个角色的核心任务是识别、实施和运营最直接驱动广告投放、质量和性能的输入指标，确保我们优化推动结果的杠杆，而不仅仅是报告滞后的关键绩效指标。
主要工作职责
您将定义和执行深入的数据分析，以推动产品、销售和财务团队的数据驱动决策，这些团队代表广告商发言。
您将建立和推动数据卫生最佳实践，以确保生产ML/AI解决方案中数据的一致性和完整性。
您将识别、实施和运营最直接驱动广告投放、质量和性能的输入指标，创建稳健的测量框架。
您将与科学和工程学科的同事合作，进行大规模快速概念验证原型设计。
您将与产品经理和利益相关者合作，定义前瞻性的产品愿景和潜在的业务用例。
您将制定广告投放和质量的策略，建立决策框架，使团队能够从被动报告转向主动优化。
您将在亚马逊广告技术组织内推动并引领数据驱动创新的文化。
基本资格
3年以上数据查询语言（如SQL）、脚本语言（如Python）或统计/数学软件（如R、SAS、Matlab等）经验
2年以上数据科学家经验
学士学位
在应用环境中应用理论模型的经验
3年以上机器学习/统计建模数据分析工具和技术，以及影响其性能的参数经验
优先资格
Python、Perl或其他脚本语言的经验
在大型科技公司担任ML或数据科学家角色的经验
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
我们的包容性文化使亚马逊员工能够为我们的客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations了解更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
该职位的基本工资范围如下。您的亚马逊套餐将包括签约奖金和限制性股票单位（RSUs）。最终薪酬将根据经验、资格和地点等因素确定。亚马逊还提供全面的福利，包括健康保险（医疗、牙科、视力、处方、基本人寿和意外死亡及伤残保险以及补充人寿计划的选项、员工援助计划、心理健康支持、医疗建议热线、灵活支出账户、收养和代孕报销覆盖）、401(k)匹配、带薪休假和育儿假。了解更多关于我们的福利信息，请访问https://amazon.jobs/en/benefits。
美国，纽约，纽约 - 每年153,400.00 - 207,500.00美元
美国，华盛顿，西雅图 - 每年136,000.00 - 184,000.00美元
