此公告重新发布以重新开放申请期，以允许更多申请提交和更新公告语言。
考试编号：PH1763B
招聘类型：我们欢迎任何人申请。
申请开始日期：申请提交期将于2025年3月3日星期一太平洋时间（PT）上午8:30开始 - 持续进行。
我们将继续接受申请，直到职位被填满。一旦我们有足够的合格候选人，申请窗口可能会意外关闭。
不接受非本职经验。
定义：
在一般监督下，开发和应用方法以识别、收集、处理、组织和分析结构化和非结构化数据，使用统计预测、推断和优化；有效地将结果传达给县、部门和分部门的决策者，以支持数据驱动的项目设计和管理。
分类标准：
这是专业数据科学/分析系列的第二个工作级别。分配到此类别的职位在数据科学主管或负责部门数据分析、研究或统计功能的主管或经理的指导下工作，独立执行相当难度的职责，以完成中等复杂的项目或可能在部门、部门或全县范围内的大型/复杂项目的主要方面。任职者部署数据提取、转换和加载等技术；经典统计分析和机器学习，包括预测和规范性建模和优化；以及数据可视化，以生成关键信息和知识，并有效地将发现传达给技术和非技术利益相关者，以支持数据驱动的项目设计、管理和决策。任职者处理具有大容量、中等复杂性和显著异质性的数据集，整合来自各种来源的数据，需要与数据工程师和其他IT人员直接合作，以设计并提供对支持其工作的数据系统和流程的反馈。
数据科学家与高级数据科学家的区别在于，后者应用主题专业知识来识别新的和新兴的业务问题，而数据科学家在一般监督下开发数据询问方法以解决先前识别的业务问题。数据科学家与预测数据分析师的区别在于，后者在现有数据系统和架构中应用已建立的分析原则、方法和程序，以完成定义明确的、常规到中等难度的功能和项目，而数据科学家可能会根据需要开发或协助开发新的分析方法、功能和数据架构，以完成复杂项目，包括那些涉及非结构化数据的项目。
此类别的职位与那些计划、设计、进行和评估涉及复杂实验设计和数据分析、编程和数据处理的研究项目以及根据研究结果准备报告和建议的职位不同，因为这些类别不使用机器学习或大数据作为其分析的一部分。
与部门、部门和全县利益相关者合作，从构思到实施，征求、定义和管理数据科学项目，包括识别和制定业务问题陈述；进行探索性数据分析和数据挖掘；制定模型规范要求；并进行高级统计分析。
开发并展示可用于支持业务决策和分配资源的发现和建议的可视化。
与部门利益相关者合作，记录业务需求，并帮助框定业务问题，以便可以识别和应用适当的相应数据科学技术。
与部门主题专家合作，了解、识别和选择可用和相关的数据来源用于用例，包括内部、外部、结构化和非结构化数据来源。
与部门信息技术组织合作，支持从各种来源收集、集成和保留大规模结构化和非结构化数据的要求，并就相关数据系统和流程的设计和架构与数据工程师和架构师进行咨询。
与其他数据科学家、分析师和IT人员合作，选择、评估、改进和记录工具和系统，以加强部门和部门的分析能力。
独立进行高级分析研究，以解决业务问题，并通过选择和部署适当的高级统计技术（如机器学习、双变量和多变量分析、预测/规范性分析和优化）将数据转化为关键信息。
使用统计计算机脚本、领域特定和编程语言以及其他软件和工具来消化、操作、准备、增强、评估、分析、总结和可视化数据。
计划、设计和管理实验、消费者调查和其他数据收集项目，以根据需要补充现有数据来源以解决业务问题。
审核分配给项目的预测数据分析师和其他低级分析师的工作，以进行质量控制。
通过口头、书面、视觉、演示和开发交互工具的方式传达工作发现和结论，以便与广泛的受众（包括技术和非技术人员、利益相关者和公众成员）有效沟通。
与项目人员合作，了解分析的影响，并确保发现是可操作的，并支持数据驱动的项目、政策和运营决策。
协助以保留通过分析识别的最佳实践的方式实施推荐的业务流程更改，并认识到现有业务流程的操作现实。
与功能团队合作，开发和实施产品、服务和工具，如仪表板和报告，从分析中产生。
贡献于高级分析产品（例如，推荐引擎、自动分类算法、预测评分、地理空间聚类、NLP分类器等）并帮助将其投入生产。
建议对导致发现的方法和算法进行持续改进，包括新信息。
为部门项目提供业务指标，以显示初始和多次迭代的改进。提供决策系统和统计模型性能的持续跟踪和监控，并根据需要对系统进行增强和修复。
获取持续的培训和专业发展，以保持对当前行业和学术研究的熟悉，以应用最新和最有用的统计学习技术，帮助从数据中提取模式和趋势。
与当地学术数据科学项目建立关系，以促进数据科学实习生的招聘，并负责监督他们在部门数据科学项目上的工作。
选择要求：
两（2）年应用机器学习、预测分析、数据管理和假设驱动的数据分析的经验，以产生可操作的建议，支持数据驱动的项目、政策和运营决策。
许可证：
有效的加州C类驾照或在需要时利用替代交通方式以执行与工作相关的基本职能的能力。
物理类别：
物理类别II – 轻：此类别包括需要轻体力劳动的行政和文职职位，可能包括偶尔轻微举重至10磅限制和一些弯曲、弯腰或蹲下。可能涉及相当多的步行。
理想资格：
将给予具备以下理想资格的申请人加分：超出选择要求的额外经验。考试内容：此评估类型将评估您在问卷中列出的经验，并根据标准评分系统分配分数。
此部分评估占您总分的100%，并评估：选择要求和理想资格。
候选人必须满足选择要求，并且在考试中必须达到70%或更高的及格分数，才能被添加到合格注册名单中。
通过此考试并被添加到合格注册名单中并不保证获得工作机会。
资格信息：通过评估的候选人根据其分数组的顺序被放置在名单上，期限为十二（12）个月。我们将使用此名单来填补出现的空缺。
每十二（12）个月内，任何人不得参加此考试超过一次。
申请将根据收到的时间进行处理，并相应地添加到名单中。
空缺信息：此考试产生的合格注册名单将用于填补公共卫生部门出现的空缺。可用班次：任何班次，包括晚上、夜间、周末和假期。
_______________________________________________________________申请和提交信息 如何申请：我们只接受在线提交的申请。通过美国邮寄、传真或亲自提交的申请不被接受。通过点击此公告右上角的“申请”绿色按钮在线申请。此网站也可用于获取申请状态更新。通过点击此公告上的绿色“申请”按钮在线申请。您还可以使用此网站跟踪申请状态。
计划及时提交您的申请，因为您可能需要验证您的电子邮件地址。这只需对每个电子邮件地址进行一次，如果您已经在洛杉矶县工作机会网站上有求职者帐户，您可以随时登录并按照提示进行验证。这是为了增强您的在线申请的安全性，并确保您不会输入错误的电子邮件地址。
请完整填写申请表。提供相关的工作经验，包括雇主的名称和地址、职位名称、开始和结束日期、每周工作小时数以及所执行工作的描述。
重要说明：请注意，申请人提供的所有信息和申请材料中的所有信息在考试和招聘过程中的任何阶段，包括任命后，均可能进行验证。申请可能在考试和选择过程的任何阶段被拒绝。任何信息的伪造可能导致取消资格或撤销任命。使用类规格和/或最低要求作为您的职责描述将不足以证明您符合要求。这样做您的申请将被视为不完整并将不被接受。诸如“见简历”或“见申请”之类的评论将不被视为有效的回应；因此，使用此类陈述也将导致您的申请被视为不完整而被拒绝。
公共图书馆的计算机和互联网访问：对于可能没有常规计算机或互联网访问的候选人，可以在洛杉矶县的公共图书馆的计算机上完成申请。请访问网站获取更新信息：https://lacountylibrary.org。
社会安全号码：请包括您的社会安全号码以进行记录控制。联邦法律要求所有雇用人员拥有社会安全号码。
不要共享用户ID和密码：所有申请人必须使用自己的用户ID和密码在线提交申请。使用家庭成员或朋友的用户ID和密码可能会删除候选人的原始申请记录。
反种族主义、多样性和包容性（ARDI）：洛杉矶县承认并确认所有人都是平等创造的，并有权享有美国宪法赋予的所有权利。我们致力于促进反种族主义、多样性和包容性努力，以解决种族之间的不平等和差距。我们通过改善招聘、选择和就业实践中的平等、多样性和包容性来支持ARDI战略计划及其目标。
公平机会雇主：洛杉矶县是一个公平机会雇主。除极少数职位外，您不会被要求提供有关犯罪记录的信息，除非您收到有条件的工作机会。县将对您的犯罪记录是否与工作的具体职责有直接或不利关系进行个别评估，并考虑潜在的缓解因素，包括但不限于康复的证据和程度、犯罪行为的最近性以及犯罪行为发生时的年龄。如果被要求提供有关犯罪记录的信息，任何被有效法院命令豁免的定罪或法院记录都不必披露。符合条件的有逮捕或定罪记录的申请人将根据县公平机会政策和公平机会法案（政府法典第12952节）被考虑录用。
平等就业机会/非歧视声明：
洛杉矶县是一个平等就业机会雇主，致力于在县劳动力中不歧视，不论年龄（40岁及以上）；祖先；肤色；种族；宗教信仰；受保护的家庭或医疗假期状态；残疾；婚姻状况；医疗状况；遗传信息；军事和退伍军人身份；国籍；种族；性别；性别；性取向；或任何其他受州或联邦法律保护的特征。有关更多信息，请访问：https://employee.hr.lacounty.gov/eeo-programs/。
部门联系人姓名：考试分析师部门联系电话：（213）684-8726部门联系电子邮件：HRExams@ph.lacounty.gov 考试编号：PH1763B
加州中继服务电话：（800）735-2922ADA协调员电话：（944）914-1006电传电话：（800）899-4099备用电传电话：（800）897-0077
