公司描述
您将加入一个由来自 Facebook、Uber、Amazon 和 Google 的工程师和数据科学家组成的世界级团队。我们是一家总部位于多伦多的快速成长的咨询公司，客户范围从构建有影响力技术的领先初创公司到希望扩展其工程和数据能力的财富500强公司。
职位描述
我们正在寻找对数据分析和基础设施充满热情的数据科学家，要求具备数据工程、分析和统计的坚实基础。您应该喜欢处理大型复杂的数据集，并开发高效的管道，以实现可扩展、可靠的数据分析。
您将负责设计和维护数据基础设施、自动化工作流程，并促进团队之间的数据可访问性。您的工作将通过提供高质量的洞察力和构建强大的分析系统直接影响业务决策。强大的问题解决能力、沟通能力和协作能力是该职位的关键。
资格要求
- 计算机科学、数据工程或相关技术领域的学士学位（或更高，如硕士或博士）
- 在生产环境中构建和维护数据管道和基础设施的经验
- 精通 SQL 和大规模数据处理（如 Spark、Airflow、dbt 等）
- 对统计学、数据建模和性能调优有深入理解
- 熟练使用 Python（Pandas、Numpy 等）和数据可视化工具（如 Tableau、Power BI）
- 熟悉云数据平台（如 AWS、GCP、Azure）
- 能够设计数据模式并实施分析跟踪策略
- 具有以影响、效率和可扩展性为重点的分析思维
附加信息
我们提供有竞争力的薪酬。
根据您的兴趣和技能参与有趣的项目。我们相信责任制而非微观管理。
