关于Hireshire
Hireshire是一个现代化的人员配置和人才获取平台，帮助领先的组织寻找优秀人才。我们现在正在扩展到数据科学领域，寻找好奇、积极进取和具有分析能力的人才。
职位概述
作为Hireshire的数据科学实习生，您将与我们的工程和战略团队合作，设计数据驱动的解决方案，以推动更智能的招聘、劳动力规划和运营决策。这是一个动手实践的角色，您将处理真实的业务数据集，以构建生产就绪的分析模型和仪表板。
主要职责
• 收集、清理、分析和转换结构化和半结构化的人力资源和招聘数据集
• 构建人才预测、流失风险和候选人成功评分的预测模型
• 使用Python、SQL和BI工具开发数据可视化、仪表板和报告
• 执行EDA（探索性数据分析），揭示指导招聘策略的见解
• 使用时间序列和队列数据进行趋势分析和绩效指标
• 在可扩展的管道中部署统计和机器学习算法（回归、聚类、分类）
• 以清晰的视觉和书面格式与利益相关者沟通发现和建议
要求
• 正在攻读（或最近完成）数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的B.Tech/BE/M.Tech/MSc学位
• 精通Python及核心库（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn、Scikit-learn）
• 熟悉SQL查询关系数据集
• 对机器学习基础知识有良好的理解——监督/无监督学习方法
• 扎实的统计基础——分布、假设检验、概率
• 能够解释数据、得出见解并清晰地呈现结论
• 良好的沟通能力、责任心和学习热情
加分项
• 了解BI工具（Power BI / Tableau / Looker / Metabase）
• 具备云平台（AWS/GCP/Azure）或Docker的基础知识
• 之前接触过人力资源分析或招聘数据集
您将获得的机会
• 实际接触解决人力资源技术领域的真实数据问题
• 参与对招聘人员和招聘经理有重大影响的产品功能开发
• 由经验丰富的数据科学家提供1:1指导并获得高级资源
• 成功完成后获得实习证书和推荐信
• 有机会获得Hireshire或客户公司的预录用机会（PPO）
招聘流程
在线申请
• 提交简历、GitHub/Kaggle链接以及关于您的兴趣和经验的简短说明
技术评估
• 测试Python、SQL、EDA或建模方法的作业
技术面试
• 深入讨论（45分钟）您的机器学习/统计理解和问题解决能力
管理面试
• 评估沟通能力、文化契合度和动机
录用
• 选定的申请人将收到实习录用通知，包括津贴详情和项目分配
入职
• 进行入职培训、项目分配并与工具和导师进行设置
津贴
最低津贴从C$26/小时起，根据面试表现可能获得更高的薪资。
