职位描述
- 执行数据分析以支持业务和运营需求。
- 管理端到端的数据处理，包括数据提取、转换、验证和对账。
- 进行数据质量检查，识别差异，并进行根本原因分析和故障排除。
- 收集业务和技术需求，并支持实施活动。
- 执行和支持用户验收测试（UAT）和生产验证。
- 管理服务水平协议（SLA），及时响应终端用户的数据相关查询。
- 监控数据管道和运营流程，以确保数据的准确性和可靠性。
- 准备和维护技术和功能文档，包括规格和流程指南。
- 与内部利益相关者合作，确保数据操作顺畅和问题解决。
要求
- 至少2年数据分析或数据运营支持经验；有4-8年经验的候选人优先。
- 熟练掌握SQL和Python，用于数据查询、分析和自动化。
- 拥有企业数据库的实际操作经验，如MS SQL、Snowflake、Redshift和PostgreSQL。
- 具有数据集成工具经验，例如Informatica或同等ETL平台。
- 拥有数据对账、数据质量检查和端到端数据处理的经验。
- 有执行和支持UAT活动的经验。
- 熟悉金融领域数据和财务报告流程者优先。
- 具备较强的问题解决能力，具有逻辑和分析思维。
- 良好的沟通能力，能够管理用户查询和运营支持请求。
