职位描述
执行数据分析以支持业务和运营需求。
管理端到端的数据处理，包括数据提取、转换、验证和对账。
进行数据质量检查，识别差异，并进行根本原因分析和故障排除。
收集业务和技术需求并支持实施活动。
执行和支持用户验收测试（UAT）和生产验证。
管理服务水平协议（SLA），并及时响应终端用户的数据相关查询。
监控数据管道和运营流程，以确保数据的准确性和可靠性。
准备和维护技术和功能文档，包括规范和流程指南。
与内部利益相关者合作，确保数据操作顺利进行和问题解决。
要求
至少2年的数据分析或数据运营支持经验；有4-8年经验的候选人优先。
精通SQL和Python用于数据查询、分析和自动化。
具有企业数据库（如MS SQL、Snowflake、Redshift和PostgreSQL）的实际操作经验。
具有数据集成工具（如Informatica或同等ETL平台）的经验。
在数据对账、数据质量检查和端到端数据处理方面有丰富经验。
具有执行和支持UAT活动的经验。
熟悉金融领域数据和财务报告流程者优先。
具备较强的解决问题能力，具有逻辑和分析思维。
良好的沟通能力，能够管理用户查询和运营支持请求。
