数据首席工程师 – 旧金山,加利福尼亚 – 混合办公

圣弗朗西斯科 29天前全职 网络
面议
角色概述 • FOE POD 的首席工程师是一位高级技术领导者,负责设计、构建和扩展下一代营销技术解决方案。 • 该角色将深厚的 MarTech 协作专业知识与现代大数据工程、云原生设计和新兴的 AI 驱动开发模式相结合。 • 理想的候选人是能够设计弹性系统、指导工程团队并与跨职能利益相关者合作以提供高影响力客户参与能力的实践技术专家。主要职责 • 领导从协作、数据处理到激活管道的端到端 MarTech 工程计划。 • 构建可扩展的事件驱动系统,为实时营销体验和自动化客户旅程提供动力。 • 使用 Adobe Campaign 或同等企业级工具设计和实施协作工作流。 • 使用 Scala、Databricks、Spark SQL、Spark Streaming 和 Python 开发高性能大数据应用程序。 • 在 Azure 上构建和优化云原生数据管道,包括基于 ADF 的摄取、转换和协作。 • 应用现代设计模式以确保分布式系统的可靠性、可维护性和可扩展性。 • 推动 AI 辅助工程实践,包括 Vibe Coding 和其他生成式 AI 开发加速器。 • 与产品、营销和数据团队合作,将业务需求转化为强大的技术解决方案。 • 指导工程师并提升 POD 内的工程标准、代码质量和运营卓越性。所需技能和经验 • 在 MarTech 平台方面具有深厚的专业知识,并在 Adobe Campaign 或类似协作工具方面具有实践经验。 • 精通大数据技术:Scala、Databricks、Spark SQL、Spark Streaming、Python。 • 具有使用 Azure 服务的云工程经验,包括 Azure Data Factory。 • 高级系统设计能力,包括事件驱动架构和分布式设计模式。 • 具有 AI 增强开发经验,如 Vibe Coding 或类似框架。 • 证明能够在快节奏、跨职能环境中领导工程团队。 • 具有将技术概念转化为业务影响的强大沟通和利益相关者对齐能力。优先资格 • 在大规模营销生态系统(ESP、CDP、个性化引擎、实时决策)方面的经验。 • 在支持客户参与或增长营销的高容量数据处理方面的背景。 • 熟悉包括 CI/CD、可观察性和自动化测试在内的 DevOps 实践。 • 接触过用于个性化、细分或内容自动化的现代 AI/ML 管道。 网页参考:AJF/922934024-202 发布日期:2026 年 1 月 28 日,星期三 请注意,要申请此职位,您需要在 LEO DOES IT INC. 提供或代表其提供的其他网站上填写申请表。任何外部网站和申请流程均不在 IT JobServe 的控制或责任范围内。