职位概述
我们正在寻找一名数据工程师，以支持和推进组织的数据驱动和自助分析战略。该角色负责设计、构建和维护可扩展的数据管道和数据平台，将原始数据转化为可信的、可用于分析的资产。
该职位在实现企业报告、管理自助智能（SSI）和高性能Power BI分析方面发挥着关键作用。成功的候选人将跨混合数据环境工作，确保数据质量、可靠性、安全性和性能，同时为业务用户提供及时和可操作的洞察。
主要职责
设计、开发、测试和维护支持分析、报告和自助BI用例的企业级数据管道使用SQL Server Integration Services（SSIS）、Azure Data Factory和等效的数据集成工具构建和优化ETL和ELT工作流增强和重构现有的SSIS包，以提高性能、可扩展性和操作稳定性整合来自内部和外部多个数据源的数据，涵盖本地和云环境与业务利益相关者、分析师和数据消费者合作，将报告和分析需求转化为生产就绪的数据解决方案设计和维护数据模型、语义层和认证数据集，以支持Power BI仪表板和自助分析消费实施数据质量控制、验证规则和监控机制，贯穿数据管道支持受管自助分析，通过提供可重用的、文档齐全的数据集，减少对IT团队的依赖监控、排除故障并解决影响报告用户的数据摄取、转换和性能问题实施数据仓库结构、维度模型和与业务使用模式一致的性能优化模式保持数据流、转换逻辑和架构组件的清晰文档要求
计算机科学、工程、信息系统或相关学科的学士学位至少3年数据工程、BI工程或密切相关角色的实际经验精通SQL，具有查询优化和性能调优的丰富经验具有使用SQL Server Integration Services（SSIS）进行企业ETL开发的实际经验有使用Microsoft数据平台（包括SQL Server和Power BI）的经验在企业环境中启用自助BI或自助智能的实际经验接触过云平台，如Azure、AWS或GCP，包括Azure Data Factory、Redshift或BigQuery等服务良好的数据仓库概念、维度建模和星型模式设计的理解了解企业或受监管环境中的数据治理、安全性和合规性实践具有强大的分析思维，能够有效地向业务利益相关者传达技术概念优先技能
有现代化或迁移SSIS工作负载到基于云的编排工具的经验熟悉Python、Scala或Java用于数据处理或自动化有支持Power BI性能优化和数据集认证的经验请将您的详细简历以MS Word格式发送至resume@goldtecHRs.com，内容包括
教育水平工作经验每个就业背景离职原因最后一次薪水期望薪水可用日期
