行业：银行业和航空业
合同类型：12个月滚动合同（可续签/强烈的转正潜力）
地点：香港（现场/混合，根据项目情况）
关于这些机会
我们正在支持一家大型全球咨询公司在航空和银行领域开展大规模数字化转型计划。随着组织扩大其数据和人工智能能力，我们正在招聘三名工程师，分别负责数据工程、AI/ML和基于云的分析。
这些职位提供12个月的滚动合同，根据项目成功的情况，很有可能延长或转为永久职位。
申请一次——我们将为您匹配最合适的职位。
开放职位 1. 开发人员 – PySpark（银行业）
预算：HKD 26,000-32,000/月 职责
- 使用PySpark和相关工具开发、维护和优化数据管道。
- 执行ETL任务以整合来自多个数据源的信息。
- 推动数据质量改进、性能调优和工作流自动化。
- 参与文档编写、测试和代码审查。
- 与跨职能团队合作，支持数据分析计划。 要求
- 1-3年以上Python经验，深入理解数据结构和库（如Pandas）。
- 具备Apache Spark、RDDs、DataFrames和分布式处理的实际经验。
- 拥有强大的SQL查询和转换知识。
- 能够分析数据集并得出可操作的见解。
- 拥有银行业经验者优先。
2. 开发人员 – 数据（银行业）
预算：HKD 25,000-32,000/月 职责
- 编写和维护用于数据处理和系统集成的软件和脚本。
- 将系统需求转化为功能代码和可重用模块。
- 监控系统性能并主动解决技术问题。
- 为内部利益相关者准备报告和文档。
- 支持团队成员进行故障排除和增强。 要求
- 精通Python、Apache Spark和Unix shell脚本。
- 具备强大的分析、文档编写和沟通能力。
- 能够独立工作并管理多个任务。
- 1-3年相关数据工程或后端开发经验。
- 有研究、测试方法和业务系统经验者优先。
3. AI工程师（航空业）
预算：HKD 30,000-40,000/月 职责
- 构建和优化AI/ML模型，包括NLP、RAG工作流和计算机视觉。
- 开发自主代理工作流（MCP或类似框架）。
- 使用Python将AI功能集成到移动和Web应用程序中。
- 进行性能调优、测试和模型验证。
- 撰写技术规格文档，参与审查并支持部署。
- 与工程团队密切合作，将AI嵌入企业系统。 要求
- 计算机科学、数据科学或相关领域的学士/硕士学位。
- 1-5年以上机器学习工程或AI开发经验。
- 拥有RAG管道、Azure AI服务和Python脚本的实际专业知识。
- 熟悉容器化部署（OpenShift、Kubernetes或Docker）。
- 深刻理解多步骤推理、嵌入和ML实验。
- 能够向非技术利益相关者传达复杂的AI概念。
一般福利
- 参与航空和银行领域的高影响力转型项目。
- 使用现代数据栈、云生态系统和新兴AI框架。
- 强烈的合同续签或转正潜力。
- 协作的技术环境，提供持续的学习机会。
