行业：银行与航空
合同类型：12个月滚动合同（可续签/强转换潜力）
地点：香港（现场/混合模式，视项目而定）
关于这些机会
我们正在支持一家全球知名的咨询公司，在航空和银行领域进行大规模的数字化转型。随着组织在数据和AI能力方面的扩展，我们正在招聘三名工程师，分别负责数据工程、AI/ML和基于云的分析。
这些职位提供12个月的滚动合同，视项目成功情况，极有可能延长或转为永久职位。
只需申请一次——我们将为您匹配最合适的职位。
开放职位
1. 开发人员 – PySpark（银行）
预算：HKD 26,000-32,000/月
职责
• 使用PySpark及相关工具开发、维护和优化数据管道。
• 执行ETL任务以整合来自多个数据源的信息。
• 推动数据质量改进、性能调优和工作流自动化。
• 参与文档编写、测试和代码审查。
• 与跨职能团队合作以支持数据分析计划。
要求
• 1-3年以上Python经验，具备对数据结构和库（如Pandas）的深刻理解。
• 拥有Apache Spark、RDDs、DataFrames和分布式处理的实践经验。
• 具备强大的SQL查询和转换知识。
• 能够分析数据集并得出可操作的见解。
• 拥有银行业经验者优先。
2. 开发人员 – 数据（银行）
预算：HKD 25,000-32,000/月
职责
• 编写和维护用于数据处理和系统集成的软件和脚本。
• 将系统需求转化为功能代码和可重用模块。
• 监控系统性能并主动解决技术问题。
• 为内部利益相关者准备报告和文档。
• 支持团队成员进行故障排除和改进。
要求
• 精通Python、Apache Spark和Unix shell脚本。
• 具备强大的分析、文档编写和沟通能力。
• 能够独立工作并管理多个任务。
• 1-3年相关数据工程或后端开发经验。
• 具有研究、测试方法和业务系统经验者优先。
3. AI工程师（航空）
预算：HKD 30,000-40,000/月
职责
• 构建和优化跨NLP、RAG工作流和计算机视觉的AI/ML模型。
• 开发自主代理工作流（MCP或类似框架）。
• 使用Python将AI功能集成到移动和Web应用程序中。
• 进行性能调优、测试和模型验证。
• 编写技术规范文档，参与审查并支持部署。
• 与工程团队密切合作，将AI嵌入企业系统。
要求
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士/硕士学位。
• 1-5年以上机器学习工程或AI开发经验。
• 拥有RAG管道、Azure AI服务和Python脚本的实践专业知识。
• 熟悉容器化部署（OpenShift、Kubernetes或Docker）。
• 对多步骤推理、嵌入和ML实验有深刻理解。
• 能够向非技术利益相关者传达复杂的AI概念。
一般福利
• 参与航空和银行领域的高影响力转型项目。
• 使用现代数据栈、云生态系统和新兴AI框架。
• 强大的合同续签或永久转换潜力。
• 协作的技术环境，提供持续的学习机会。
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