职位：数据架构师 (m/f/d)
一家专注于数字化转型和数据驱动创新的领先组织正在寻找一位数据架构师加入他们的团队。成功的候选人将在制定企业范围的数据战略和提供支持业务增长和卓越运营的可扩展、高性能解决方案中发挥关键作用。
职位描述：
• 架构领导：
定义和发展与企业业务目标和数字化转型计划一致的企业数据架构。
• 平台专长：
领导Microsoft Azure和Databricks上端到端数据解决方案的设计和优化，涵盖完整的数据生命周期，确保无缝的数据集成、治理和性能。
• 数据战略与治理：
建立数据标准、政策、最佳实践、设计原则和治理框架，以确保数据质量、数据血统、数据可观测性、安全性和合规性。
• 协作与影响：
与关键业务和IT客户利益相关者、数据和IT团队合作和互动，将业务需求转化为可扩展的数据解决方案。
• 创新与优化：
推动现代数据架构的采用，包括无头架构、数据湖和湖仓、实时分析、Lambda和Kappa架构以及AI/ML支持。
• 技术监督：
提供关于数据建模、元数据管理、数据管道设计和编排、云原生架构设计和最佳实践的指导和实践经验。
数据架构师：
所需经验
• 作为数据架构师在大型数据环境中具有企业架构（EA框架如TOGAF/Zachmann等）知识的丰富经验。
• 在数据和AI/ML技术领域担任解决方案架构师的经验，具有公共部门经验。
• 在Azure数据和集成服务（如Azure Data Lake Gen2、Synapse、MS Fabric、Data Factory、Purview、Event Hub）方面的深厚专业知识。
• 使用Databricks进行大数据处理、分析和机器学习的实践经验，利用数据湖仓架构、Delta湖。
• 对数据建模（维度数据建模专业知识）、ETL/ELT管道和数据治理的深刻理解。
• 熟悉现代数据架构范式（如数据湖、湖仓、数据网格、数据织物、Unity Catalog、Medallion架构、Lambda架构等）。
• 设计AI/ML平台和商业智能与洞察（利用Power BI等工具）的经验。
• 熟悉传统数据仓库架构和工具，如Informatica等，以及多维数据建模。
• 设计主数据管理系统（使用MDM工具和模式）、实施数据质量的经验。
• 使用API和微服务设计模式、Kafka设计数据系统的经验。
• 使用Spark、Python、Hadoop、Apache Iceberg、Apache Hudi等的经验。
• 优秀的沟通和利益相关者管理技能。
• 计算机科学、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
数据架构师优选技能
• Azure和Databricks的数据认证。
• 拥有TOGAF等EA认证更佳。
• 拥有企业数据目录和血统工具的经验。
• 了解数据隐私法规和合规性（如阿联酋数据法律）。
• 在政府部门的经验是一个加分项。
Halian集团：
凭借超过28年的经验，我们了解到创新是提供敏捷、实用解决方案以改变业务和职业的唯一途径。我们的资源和智能服务帮助您实现明天的潜力。当您将合适的人才和合适的技术结合在一起时，发现可能实现的惊人事物。在Halian，我们认识到多样性、公平性和包容性（DEI）对于为我们的客户建立高绩效团队至关重要。
我们致力于将组织与来自各个背景的顶尖人才联系起来，确保每个人都感到被重视、尊重，并有能力贡献他们独特的观点。我们鼓励所有合格候选人申请，无论种族、性别、残疾或任何其他使他们独特的特征。通过促进多元化和包容性的工作场所，我们帮助客户推动创新、增强协作，并更好地反映他们服务的社区。
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