概述
我们正在寻找一位积极主动的数据分析分析师加入我们不断壮大的数据工程团队。在这个角色中，您将在高级团队成员的指导下，通过协助数据处理、分析和验证活动来支持客户的分析项目。您将与咨询和交付团队密切合作，帮助加载、分析和解释各种客户环境中的大型复杂数据集。
理想的候选人应具备智力好奇心、注重细节、渴望学习，并能在快节奏的专业服务环境中工作。
职责
支持一到两个并发客户项目的分析工作，在高级团队成员的指导下完成分配的任务和交付物。
协助识别业务问题以及支持客户洞察所需的分析。
加载、分析和分析客户数据，以了解数据质量、结构和转换需求。
参与客户数据会议，了解数据需求并记录输入、问题和后续事项。
在项目早期阶段，使用Python和Azure Databricks支持一次性客户数据加载到专有工具中。
协助交付团队在大型复杂数据集上创建和运行分析。
与咨询团队成员合作，通过分析支持假设开发和验证。
记录技术需求，并支持高级团队成员定义客户数据管道的自动化需求。
通过澄清需求、测试输出和验证数据准确性来支持数据自动化团队。
与内部利益相关者合作，帮助解决与数据相关的问题、疑问和基本技术挑战。
协助审查分配的分析任务的范围、工作量和复杂性。
在高级团队成员的指导下，排除和升级数据问题、错误或不一致之处。
资格
教育背景
计算机科学、数据分析、统计学、信息系统或相关领域的学士学位。四（4）年直接相关的数据库开发人员、ETL开发人员、BI开发人员或同等角色的经验可以替代学位。工作经验
最低要求：
通过就业、课程、学术研究或实习获得的数据分析、商业智能或数据咨询的相关经验。
优先考虑：
在专业服务环境中直接与客户合作的一（1）年数据分析、商业智能或相关领域的经验。
所需技能、知识和能力
最低要求：
能够对内部和外部数据和流程进行根本原因分析，以回答特定的业务问题并识别改进机会。理解核心数据概念——模式、存储方法、数据类型、矩阵数学基础。具备使用面向对象/对象函数脚本语言（如Python）的经验。能够建立支持数据转换、数据结构、元数据、依赖性和工作负载管理的流程。具备处理结构化和非结构化数据集的强大分析技能。能够与技术和非技术受众进行有效沟通。能够独立工作，也能作为团队的一部分。具备卓越的职业道德、判断力、商业头脑、注重细节、分析技能和解决问题的能力，能够做出明智的决策。具备优秀的口头和书面沟通能力，能够简化技术概念并向高层管理人员展示。
优先考虑：
深入了解核心定价概念——价格测量、建模基础、价格/利润率变化、同行分组、客户/产品层次结构、索引等。具备使用大数据工具（如Hadoop、Spark、Kafka等）的经验。能够指导、教授和领导他人。具备Azure数据生态系统的工作知识和经验，包括Azure数据工厂（ADF）、Azure Databricks、Azure SQL和其他组件。
就业类型：全职
