职位名称:数据分析师 – 业务与数据映射(Teradata FSLDM)
经验:10年以上
地点:沙特阿拉伯吉达
公司简介:
我们的AI服务产品以尖端技术和前瞻性的方法为基础,使组织能够将原始数据转化为可操作的见解。通过仔细评估当前的业务环境,我们帮助组织识别低效之处,发现隐藏的机会,并制定既可扩展又可持续的策略。通过AI和分析的无缝集成,我们确保每一步创新都是可衡量且有影响力的,最终促进持续改进和技术卓越的文化。我们的技术、咨询和安全的整体服务产品由尖端的AI功能驱动,旨在推动无与伦比的效率和创新。
职位概述:
我们正在寻找一位经验丰富的数据分析师 – 业务与数据映射(Teradata FSLDM),加入我们在沙特阿拉伯吉达的客户团队。该职位适合在数据分析、业务需求收集以及金融服务领域的源到目标数据映射方面具有丰富经验的专业人士。您将与业务利益相关者、数据架构师和ETL团队合作,使用Teradata FSLDM将银行和金融服务需求转化为准确的映射和分析就绪的数据集。您的工作将在支持监管报告、数据治理和企业数据仓库计划中发挥关键作用。
主要职责:
- 与业务团队合作,收集、分析和记录报告、分析和监管用例的功能需求。
- 组织研讨会以了解银行流程并将其映射到相关的FSLDM主题领域。
- 准备功能规格、流程图和业务术语表。
- 执行数据分析以评估源系统的数据质量、完整性和一致性。
- 识别数据差距并提出补救策略。
- 分析FSLDM结构的适用性和与业务需求的一致性。
- 开发综合的源到目标映射(STTM)文档,将BANCs、LOS、CLOS、MUREX等源系统与FSLDM实体集成。
- 定义ETL开发的转换规则、查找逻辑和业务规则。
- 确保所有映射符合治理和监管标准。
- 利用FSLDM逻辑和物理数据模型准确表示业务需求。
- 根据项目需要推荐扩展或定制。
- 支持与FSAS等分析层的集成。
- 通过验证数据输出与业务规则的匹配参与SIT/UAT周期。
- 与开发团队合作进行缺陷分析、分类和解决。
- 维护映射清单、数据字典和血统工件。
- 遵循元数据、变更管理和版本控制的治理标准。
必备技能:
- 在银行或金融服务领域拥有5-10年的数据/业务分析经验。
- 接触过监管报告框架(巴塞尔协议,BCBS 239)。
- 对Teradata FSLDM或类似金融服务数据模型有深入了解。
- 拥有创建STTM和转换规则的实际经验。
- 能够与ETL团队(Informatica、DataStage、Talend)紧密合作。
- 熟练使用SQL进行数据提取、验证和分析(Teradata/Oracle)。
- 熟练使用ERwin或类似数据建模工具。
- 熟悉Excel、PowerPoint、Confluence、Jira。
- 出色的沟通、文档编写、分析思维和利益相关者管理能力。