行业/部门
不适用
专业领域
数据科学
管理级别
高级助理
职位描述与概要
在普华永道，我们的数据和分析工程团队专注于利用先进技术和技术为客户设计和开发稳健的数据解决方案。他们在将原始数据转化为可操作的洞察中发挥关键作用，从而支持明智决策并推动业务增长。
在普华永道从事数据科学和机器学习工程的人将专注于利用高级分析和机器学习技术从大型数据集中提取洞察力，并推动数据驱动的决策。您将致力于开发预测模型、进行统计分析以及创建数据可视化以解决复杂的业务问题。
专注于关系，您正在建立有意义的客户联系，并学习如何管理和激励他人。在日益复杂的情况下导航，您正在成长个人品牌，深化技术专长并意识到自己的优势。您需要预见团队和客户的需求，并交付高质量的成果。面对增加的不确定性，您在前进的道路不明确时感到自如，您会提问，并将这些时刻视为成长的机会。
在此级别上您需要具备的技能、知识和经验的示例包括但不限于：
- 有效回应他人的多样化观点、需求和感受。
- 使用广泛的工具、方法和技术来产生新想法和解决问题。
- 运用批判性思维分解复杂概念。
- 理解您项目或角色的更广泛目标以及您的工作如何融入整体战略。
- 深入了解业务背景及其变化。
- 通过反思来发展自我意识，增强优势并解决发展领域。
- 解释数据以提供洞察和建议。
- 坚持并强化专业和技术标准（例如，参考特定的普华永道税务和审计指南）、公司的行为准则和独立性要求。
机会
作为数据和分析工程团队的一员，您将开发和实施增强产品功能的AI解决方案。作为高级助理，您将分析复杂问题，指导初级团队成员，并在建立有意义的客户关系时保持高水平的专业标准。
职责
- 建立和培养有意义的客户关系
- 利用高级分析技术推动创新
- 与跨职能团队合作实现项目目标
- 坚持公司的道德标准和推荐实践
您必须具备的条件
- 计算机科学、数据处理/分析/科学、人工智能和机器人学士学位
- 3年开发AI/ML系统或将AI集成到产品中的专业经验
您的优势
- 优先考虑硕士学位
- 拥有高级提示工程的熟练程度
- 展示将LLMs部署到生产环境的经验
- 设计和优化RAG管道
- 在快节奏环境中领导技术发现
- 与跨职能领导者有效合作
- 倡导负责任的AI原则
- 为AI研究或开源社区做出贡献
- 展示对编排工具（如LangChain、LlamaIndex）的知识，以及使用基于代理的系统的经验
差旅要求
最多20%
职位发布结束日期
了解更多关于我们的工作方式：https://pwc.to/how-we-work
普华永道无意雇用需要现在或将来通过H-1B抽签获得普华永道赞助的有经验或入门级求职者，除非在以下政策中另有规定：https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。
作为普华永道是一个平等机会雇主，所有符合条件的申请者将获得在普华永道就业的考虑，不论种族、肤色、宗教、国籍、性别（包括怀孕、性取向和性别认同）、年龄、残疾、遗传信息（包括家庭病史）、退伍军人、婚姻或公民身份，或任何其他受法律保护的身份。
对于仅受洛杉矶县公平机会条例、洛杉矶公平机会招聘条例、旧金山公平机会条例、圣地亚哥县公平机会条例和加利福尼亚公平机会法影响的符合条件的申请者，逮捕或定罪记录将根据这些法律考虑用于就业。在普华永道，我们认识到定罪记录可能与访问敏感公司或客户信息、处理专有资产或与团队成员密切合作等职责有直接、负面和不利的关系。我们会仔细评估这些因素，以建立一个安全和值得信赖的工作场所。
申请将被接受，直到职位被填补或职位发布被删除，除非在以下网页上另有规定。请访问此链接了解有关预期申请截止日期的信息：https://pwc.to/us-application-deadlines
该职位的薪资范围为：$55,000 - $151,470。对于华盛顿州居民，该职位的薪资范围为：$55,000 - $187,000。实际薪酬将在范围内取决于个人的技能、经验、资格和地点，以及适用的就业法律。所有被雇用的个人都有资格获得年度酌情奖金。普华永道提供广泛的福利，包括医疗、牙科、视力、401k、假期工资、休假、个人和家庭病假等。要查看我们的福利一览，请访问以下链接：https://pwc.to/benefits-at-a-glance
