合作/实习软件工程师,人工智能

渥太华 2天前实习 网络
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关于Kinaxis 关于Kinaxis 1984年,我们起初是由三名工程师组成的团队。如今,我们已发展成为一家全球性组织,在全球拥有超过2000名员工,并在渥太华的Kanata North设立了全新的总部。作为加拿大2024年“最佳年轻人雇主”之一,我们希望帮助您迈出职业生涯的第一步。 在Kinaxis,我们推动全球供应链运作,以帮助保护地球资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者,我们为所有行业提供卓越的供应链解决方案,拥有超过40,000名用户,遍布100多个国家。随着我们不断创新和革新支持客户的方式,我们正在扩展团队。 关于团队 加入我们创新的团队,站在通过机器学习变革供应链的前沿。我们专注于开发创造性解决方案,解决Maestro用户的实际业务问题,使他们无需成为机器学习专家即可受益于先进技术。我们的团队致力于利用人工智能和数据推动有影响力的变革,我们邀请您加入这段激动人心的旅程。 地点:这是一个混合职位。您必须每周至少三天在渥太华或多伦多办公室工作。 任期:这是一个全职的12个月职位,从2026年5月开始。 合作或实习:此职位对合作和实习生开放。要符合Kinaxis的合作或实习职位资格,您必须目前正在全日制教育中注册,或者如果您是近期/即将毕业的毕业生,您的毕业日期必须在实习结束日期的12个月内。 薪酬范围:每小时$25.24 - $37.02。此范围内的最终报价将反映候选人的技能、教育年限和经验。 职位状态:这是一个现有的职位空缺。 关于角色 您将做什么:作为ML团队的合作/实习生,您将被视为全职开发人员,并参与从技术选择到最新项目的生产代码的所有工作。您将与一位导师合作,从中学习并获得支持和指导。您的项目可能包括新产品创意的开发以及向高管展示和专利申请。您将获得所需的培训,并在加入团队的几周内开始产生影响。您将为微服务架构编写Python代码 · 根据要求可能执行其他项目 协作开发:与高级工程师合作,开发和增强用于现实世界大数据和AI/ML应用的软件解决方案。敏捷实践:参与敏捷流程,如冲刺计划、会议、结对编程和回顾,与跨职能团队合作,交付高质量解决方案。 您将使用的技术 语言:Python 云:Azure,Google Cloud Platform (GCP) 数据管理:Databricks,Unity Catalog 我们在寻找什么 您对应用机器学习解决实际问题充满好奇和热情 您总是在学习,尝试新想法和实验技术 您喜欢在团队中工作,向他人学习并教导他人 您喜欢发展新技术、业务和人际技能,并始终欢迎挑战 您通过工作学期或黑客马拉松、竞赛等获得了一些机器学习的实际经验 您已经完成了计算机科学或工程项目的1年以上学习 有助于申请的事项 在GitHub、Bitbucket或类似平台上展示您的作品 接触过Azure或Google Cloud Platform (GCP)等云平台 我们接受申请截止到2026年2月16日星期一的当天结束。所有提交将在此期间以及发布结束后进行审核。 为什么加入Kinaxis? 有影响力的工作:我们的平台直接帮助公司推动全球供应链运作。我们每天都能在世界上看到我们工作的成果——当我们看到商店货架上有货物,当我们的亲人能够获得药物,等等。 与财富500强品牌合作:各行业的公司信任我们,帮助他们掌控集成业务规划和数字供应链。我们的客户包括福特、联合利华、雅马哈、宝洁、洛克希德·马丁等。 Kinaxis的社会责任:我们的多样性、公平性和包容性委员会对招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容性基础知识的强制培训进行评估。可持续性是我们工作的关键,我们承诺长期实现净零运营战略。我们参与社区活动,并支持我们能够产生最大影响的事业。 在Kinaxis,人是重要的,这些是我们为团队创建的一些福利和待遇: 灵活的假期和Kinaxis日(每月最后一个星期五的公司休假日) 灵活的工作选项 身心健康计划 定期安排的虚拟健身课程 导师计划和培训与职业发展 认可计划和推荐奖励 黑客马拉松 欲了解更多信息,请访问Kinaxis网站www.kinaxis.com或公司的博客http://blog.kinaxis.com。 Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利,以确保在整个招聘过程中对所有候选人,包括有特定需求或残疾的候选人,保持公平和可及性。如果您需要便利,请通过recruitmentprograms@kinaxis.com与我们联系。请注意,此联系信息仅用于无障碍请求,不能用于查询申请状态。 Kinaxis致力于确保公平和透明的招聘过程。我们在招聘过程的初始步骤中使用人工智能(AI)工具,将提交的简历与职位描述进行比较,以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选之后,关于您申请的所有后续决定,包括最终选择,均由我们的人力资源招聘团队做出。AI不做出任何最终的招聘决定。