职位名称：云数据与人工智能工程师
就业类型：全职
在OSI Digital Inc，我们通过提供现代数据解决方案，加速客户的数字化转型之旅，使他们能够利用可扩展的云平台、智能分析和人工智能驱动的解决方案充分发挥数据的潜力。凭借在数据工程、云平台、先进分析和人工智能/机器学习方面的深厚专业知识，我们的团队在每次合作中都带来了技术精湛和商业敏锐。我们不仅仅是实施工具，而是构建可扩展的、面向未来的解决方案，为客户带来可衡量的成果。
角色概述：
我们正在寻找一位高技能且结果导向的现代云数据与人工智能工程师，具备现代云数据架构的扎实背景，特别是在Snowflake上，并具有在Power BI中开发数据解决方案和实施人工智能解决方案的实际经验。理想的候选人将强大的数据工程、集成和商业智能专业知识与实际的人工智能项目执行相结合，支持OSI在云和数字化转型领域的高影响力咨询声誉，并且是一位出色的沟通者，能够从头开始实施项目。
主要职责：
• 领导在Snowflake上设计、开发和实施高度可扩展和安全的数据仓库解决方案，包括模式设计、数据加载、性能调优和优化云成本。
• 使用先进的数据工程技术设计和构建稳健、高效的数据管道（ETL/ELT）。这包括通过直接API（REST/SOAP）进行数据集成的实际经验，并使用各种集成工具（例如，Talend、stitch、Fivetran或本地云服务）。
• 在Power BI中开发和实施高影响力的可视化分析和语义模型。应用高级功能，如DAX、行级安全性（RLS）和仪表板部署管道。
• 熟练掌握Python/R，熟悉机器学习框架（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch），具备MLOps概念经验，并在云平台上将模型部署到生产环境中。
• 使用Python、Snowpark或云原生机器学习服务（AWS Sagemaker、Azure ML）开发和部署人工智能/机器学习解决方案。
• 对LLM/生成式人工智能项目（聊天机器人实现、自然语言处理、推荐系统、异常检测）有接触经验者优先。
• 利用至少一个主要云平台（AWS或Azure）的核心服务实施和管理数据解决方案。
• 展示出色的沟通和表达能力，与客户互动，收集需求，并从头开始领导项目交付（从开始到最终部署）。
必备资格：
• 至少4年的数据工程、咨询和解决方案交付的专业经验。
• 计算机科学、工程或相关技术领域的学士学位。相关领域的硕士学位优先。
• 在端到端Snowflake项目实施方面有强大的实际经验。任何Snowflake的专业认证优先。
• 具备设计、构建和维护ELT/ETL管道和数据工作流的专业知识，深入了解数据仓库的最佳实践。
• 在Power BI中实施仪表板的实际经验，包括DAX和RLS。Power BI的专业认证优先。
• 精通Python，具备至少一个人工智能/机器学习项目的可展示经验（例如，Snowpark、Databricks、SageMaker、Azure ML），包括特征工程、模型部署和MLOps实践。
• 具备机器学习框架（如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）的经验，并有生产部署的实际接触。
• 熟悉涉及LLM/生成式人工智能的项目（例如，聊天机器人、自然语言处理、推荐系统和异常检测）。
• 具备使用云平台的实际经验，特别是AWS或Azure。
• 出色的口头和书面沟通、演示和客户面对面的咨询技能，具有成功领导项目从开始到完成的良好记录。
优先（附加优势）资格：
• 具有Tableau或其他领先BI工具的经验。
• 具备Databricks的工作知识（例如，Spark、Delta Lake）。
• 具有数据科学方法论和统计建模的经验或深入理解。
• 相关行业认证，包括Power BI、Snowflake、Databricks和AWS/Azure数据/人工智能凭证。
SFS2V1QH9U
