大数据工程师 II

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工作总结 Careem大数据平台团队的使命是提供一个平台,以抽象大数据的复杂性,并实现对数据的快速、可靠和安全访问。作为该团队的领导者,您将处于实现这一使命的前沿。您将与该地区的顶尖人才合作并领导他们,利用现代大数据工具和技术解决该地区的日常问题,基于我们自有的数据平台,实时为用户服务。 主要活动和职责 - 定义架构、范围并交付各种大数据解决方案。 - 构建和维护大规模的Cassandra集群部署。 - 通过提供数据建模、数据使用、处理方面的指导来支持其他团队,并帮助他们更好地利用平台。 - 构建可扩展的数据管道,从各种数据源摄取数据,识别关键数据元素并定义数据质量规则。 - 利用Spark/Hadoop生态系统知识设计和开发能力,以提供创新和改进的数据解决方案。 - 提供改进领域的见解,包括数据治理、最佳实践、大规模处理。 - 支持数据管道中的错误修复和性能分析。 - 在充满活力、不断发展的团队中进行协作、指导和辅导同事。 要求 - 4年以上软件工程师经验,至少精通一种编程语言(Scala、Java或Python优先)。 - 2年以上Cassandra部署/维护和Cassandra数据建模经验。 - 具有分布式系统和设计/实现可靠性、可用性、可扩展性和性能的专业知识。 - 具有AWS技术(如S3、EMR、Cloudformation)的经验。 - 具有创造性和创新性的问题解决方法。 - 3年以上大数据工程师或类似角色的经验。 - 1年以上Hadoop和/或Spark经验。 - 使用Jenkins、Terraform或其他相关技术进行CICD的经验。 - 熟悉Docker和Kubernetes等容器化平台。 - 使用Kafka、Spark Streaming或类似技术进行实时数据处理的经验。 - 使用Hive、Presto或其他查询框架的经验。 - 公司:Careem - 雇佣类型:全职 - 经验:4年 - 关键技能:Scala、Java、Python - 职位类型:IT