• 大数据架构师/高级开发人员在有限的监督下分析和设计包括结构化和非结构化数据的分析数据集成解决方案，开发和管理分析数据存储和数据访问工具的元数据，并监控和管理数据质量。
职责：
• 与业务用户合作获取信息需求。
• 拥有Hadoop环境（包括Hive、Impala、Sqoop、HBASE等）的实践经验。
• 精通各种数据建模范式，包括结构化和非结构化数据。
• 精通各种数据查询语言（如SQL和HiveQL）。
• 对数据源进行分析，以验证预期的数据内容、关系和质量。
• 发展商业智能解决方案和数据模型以满足新的和变化的业务需求。
• 开发从所有数据仓库组件（从数据库和大数据存储库到数据访问工具目录）捕获和维护元数据的流程。
• 主动监控数据质量；提供改进数据加载过程的方向和指导。
• 积极主动、积极进取且灵活。
• 具备分析技能，能够支持和管理多个优先事项。
• 在商业智能领域有7年以上经验（特别是在结构化和非结构化数据分析、解决方案设计、元数据管理方面）。
• 强大的分析、概念和技术技能；能够轻松地将业务需求转化为技术解决方案。
• 能够深入理解源数据：其优点、缺点和语义。
• 拥有ETL工具（如Informatica）的经验。
• 拥有脚本工具（包括Unix shell、Python、Ruby、PHP等）的经验。
• 熟悉商业智能工具（包括OLAP/元数据管理/报告工具）。
• 拥有丰富的客户面对面技能，能够领导客户/业务用户会议（如适用）。
• 出色的书面和口头沟通能力。
• 强大的合作和团队合作技能。
• 灵活性、外交能力和解决问题的能力。
• 强大的人际交往和沟通技能；能够有效地与企业各级人员合作，从高管到开发人员（跨越从业务到工程的组织范围，包括信息技术）。
• 自我激励和高度适应能力；能够在快节奏、动态和变化的环境中工作。
