公司
Arta 正在执行一项大胆且极具回报的使命：为全球各地的人们铺平道路，使他们能够过上更成功的财务生活。Arta 利用曾经仅限于超高净值人士的人工智能和复杂的数字工具，并使其对更广泛的全球受众可用。可以将其视为您自己的数字家族办公室，结合智能投资策略、另类资产、私人市场准入和智能自动化，帮助您轻松增长和保护财富。我们重视信任、团队合作和适应能力。想象一下：智能投资、个性化投资组合和实时交易，所有这些都由强大的数据基础设施支持。
职位
我们正在构建支持 Arta 交易平台、计费基础设施和实时金融数据管道的后端系统。您将与产品经理、设计师、机器学习研究人员和投资专业人士密切合作，但您的核心重点将是设计和扩展这些关键任务系统背后的服务、管道和 API。
这是一个适合后端工程师的职位，他们在高风险、数据密集型环境中茁壮成长，并喜欢解决复杂的分布式系统问题——从市场数据摄取、交易工作流到收入和计费准确性（“差不多”这种说法在这里行不通）。
您将做什么
- 设计和实施支持我们交易和分析平台的可扩展、安全、高性能的后端服务
- 拥有并发展我们的市场数据摄取和处理管道，整合来自交易所、供应商和内部系统的数据
- 构建和维护内部和外部消费者使用的 RESTful API 和/或 gRPC 服务
- 参与涉及微服务、事件驱动系统和实时流的架构决策
- 通过强大的可观察性、容错性、监控和事件响应实践确保系统可靠性
- 与前端、数据科学和产品团队密切合作，提供由强大后端基础设施支持的无缝用户体验
- 了解市场数据标准、交易协议和相关的监管考虑（MiFID II、FINRA 等）
您是谁
- 4 年以上后端软件工程专业经验，最好是在金融科技、交易或其他高可靠性领域
- 精通 Python 编程
- 具有处理数据密集型系统（包括批处理和实时）的经验
- 具有构建和扩展数据管道和流系统（Kafka、Spark、Airflow 或同等工具）的实践经验
- 对分布式系统、云基础设施（AWS/GCP）和容器化环境（Docker/Kubernetes）有深入了解
- 具有使用 PostgreSQL、Redis、时间序列数据库或类似存储系统的经验
- 熟悉市场数据馈送、订单管理系统或电子交易平台者优先
- 能够在快节奏的初创环境中工作，具备高度的责任感和适应性
- 加分项：熟悉量化金融、投资组合优化或风险建模
- 加分项：接触过用于交易或投资管理的机器学习驱动系统
- 加分项：具有使用 GraphQL、gRPC 或 WebSockets 进行低延迟接口的经验
- 地点：您要么居住在湾区，要么计划搬迁到湾区
该职位向位于湾区的工程经理汇报。
面试流程
- 与人才主管的初步电话，20-30 分钟
- 招聘经理面试，30 分钟
- 技术面试 1：编码/算法/数据结构，60 分钟
- 在 CoderPad 上进行实时评估，使用 LeetCode 风格的问题。
- 这一轮应在不使用 AI 工具的情况下进行。
- 技术面试 2：与 CTO 的系统设计，60 分钟
- 技术面试 3：编码和文化评估，60 分钟
- 文化面试，30 分钟
注意：在做出录用决定之前，我们至少需要进行一次面对面面试。对于远程候选人，我们可能会要求您访问 Mountain View 总部以与团队会面。根据您的位置，您将与我们位于纽约/新泽西的团队成员会面。
面试诚信通知
为确保公平和准确的评估，候选人应独立完成所有面试练习，不得使用外部帮助或 AI 工具。在您的同意下，Arta 可能会要求您在面试的技术部分共享您的完整屏幕以验证您的工作环境。面试官也可能会在您的同意下要求您暂时禁用虚拟背景或滤镜以确认您的身份并维护面试的完整性。这些步骤是自愿的，仅用于实时验证，不涉及录制、存储或访问您在会话期间选择显示的任何信息。
我们提供的待遇
- 具有竞争力的薪资和福利套餐，并有充足的成长和晋升机会
- 一个充满活力和动态的工作环境，创新、协作和持续学习受到高度重视
- 与多元化和才华横溢的行业专家团队合作的机会，致力于塑造金融的未来
- 为您和您的家人提供强大的健康保险
- 提供高免赔额健康计划，并有健康储蓄账户贡献
- 20 周的育儿假
- 每年 17 天带薪休假
Arta 的薪酬理念
我们根据您的面试表现、与工作相关的技能、经验以及相关教育或培训来确定您的薪资。我们的报价基于定期更新的薪资范围，使用市场基准，并考虑地理位置（例如，旧金山或纽约等高成本地区）。如果您收到报价，我们将审查基本工资、福利、期权数量、名义期权价值和行权价。我们希望您在 7 天内告知我们是否接受我们的报价。
请记住，您报价中的股权部分不包括在这些数字中，并且代表您总薪酬的重要部分。
IC I: $110,000-$180,000
IC II: $160,000-$230,000
IC III: $180,000-$300,000
