自动化与系统专家(0-3年/无需经验)

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职位描述 职位描述 请在此申请此职位。(只有通过此链接提交的申请才会被处理。) 关于我们 NUS Enterprise 正在开发一个新的企业智能中心——我们的集成环境,连接自动化、数据流、AI 代理和多个团队的操作系统。 这是一个实践性的技术角色,但不是“整天写代码”的工作。我们与支持实施的外部供应商合作,但我们需要内部能力来设计、挑战假设、制作原型,并共同创造适合 NUS Enterprise 的解决方案。您应该在需要时能够编写 Python,构建工作流程,并尝试自动化工具——但该角色的核心是技术问题解决、系统思维以及塑造我们的智能中心如何发展。 无论以前的工作经验如何,拥有扎实 Python 技能和建设者心态的个人都鼓励申请。 您的工作内容 使用 Python、n8n 和 API 构建和维护自动化工作流程。与外部供应商共同创建、测试和完善自动化解决方案(您不仅仅是监督)。构建 Python 工具以自动化任务和连接系统(小脚本,而非产品级编码)。帮助设计和维护数据连接器和智能中心的早期组件。快速制作原型,测试想法,记录学习并迭代。排除故障并提出工作流程/系统改进建议。探索与 AI、自动化和工作流程编排相关的新工具。支持跨平台的集成,如 Monday.com、Submittable、Workable、Xero 和 Azure。您将花费多达 50% 的时间与供应商合作,以支持涉及初创公司的外部项目。 资格 您将带来什么 0–3 年经验;不需要经验。扎实的 Python 基础(自动化、脚本、API 使用)。对自动化工具的兴趣(n8n、Zapier、Airflow、自定义 Python 脚本)。能够处理不确定性和开放性问题解决。好奇心、足智多谋和快速学习的意愿。对 AI/LLM 工具和新兴自动化技术的兴趣。 这个角色不是 不是项目管理或协调角色。不是供应商监督角色。不是涉及全天编码的纯软件工程角色。不是传统的 IT 操作或帮助台工作。 为什么这个角色独特 在 0→1 环境中工作,帮助为 NUS Enterprise 构建新的自动化和智能层。通过动手实验快速学习。从一开始就影响工作流程和系统设计。一个重视学习和创造力的支持性环境。 为什么加入我们? 这是您成长为企业系统未来的机会——从今天的 Monday.com 开始,明天构建 AI 支持的工作流程和 Azure 集成的数据系统。 将您的简历发送到我们的工作邮箱:C54529B424@jobs.workablemail.com。不需要求职信——但我们希望知道是什么驱动您,以及您对下一个构建项目的兴奋之处。 请注意,只有入围的候选人会被通知。 更多信息 职位类型:2 年合同 地点:肯特岭校区 组织:NUS Enterprise 部门:ETP - 行政 职位申请 ID:30378