职位描述
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关于我们
NUS Enterprise 正在开发一个新的企业智能中心——我们的集成环境，连接自动化、数据流、AI 代理和跨多个团队的操作系统。
这是一个动手的技术角色，但不是“整天编码”的工作。我们与支持实施的外部供应商合作，但我们需要内部能力来设计、挑战假设、原型设计，并共同为 NUS Enterprise 创造合适的解决方案。您应该在需要时能够编写 Python，构建工作流，并尝试自动化工具——但该角色的核心是技术问题解决、系统思维以及塑造我们的智能中心如何发展。
无论之前的工作经验如何，拥有扎实 Python 技能和建设者心态的个人都被鼓励申请。
您的工作内容
• 使用 Python、n8n 和 API 构建和维护自动化工作流。
• 与外部供应商共同创建、测试和完善自动化解决方案（您不仅仅是监督）。
• 构建 Python 实用程序以自动化任务和连接系统（小脚本，而非产品级编码）。
• 帮助设计和维护数据连接器和智能中心的早期组件。
• 快速制作原型，测试想法，记录学习并迭代。
• 排除故障并提出工作流/系统改进建议。
• 探索与 AI、自动化和工作流编排相关的新工具。
• 支持 Monday.com、Submittable、Workable、Xero 和 Azure 等平台之间的集成。
• 您最多 50% 的时间将用于与供应商合作，支持涉及初创公司的外部项目。
资格
您将带来什么
• 0-3 年经验；无需经验。
• 扎实的 Python 基础（自动化、脚本、API 使用）。
• 对自动化工具的兴趣（n8n、Zapier、Airflow、自定义 Python 脚本）。
• 能够适应模糊性和开放式问题解决。
• 好奇心、足智多谋和快速学习的意愿。
• 对 AI/LLM 工具和新兴自动化技术的兴趣。
这个角色不是
• 不是项目管理或协调角色。
• 不是供应商监督角色。
• 不是涉及全天编码的纯软件工程角色。
• 不是传统的 IT 操作或帮助台工作。
为什么这个角色独特
• 在 0→1 环境中工作，帮助为 NUS Enterprise 构建新的自动化和智能层。
• 通过动手实验快速学习。
• 从一开始就影响工作流和系统设计。
• 一个重视学习和创造力的支持性环境。
为什么加入我们？
这是您成长为企业系统未来的机会——从今天的 Monday.com 开始，明天构建 AI 支持的工作流和 Azure 集成数据系统。
将您的简历发送到我们的职位邮箱：C54529B424@jobs.workablemail.com。无需附上求职信——但我们希望了解是什么驱动您，以及您接下来想要构建什么。
请注意，只有入围的候选人会收到通知。
更多信息
职位类型：2 年合同
地点：肯特岭校区
组织：NUS Enterprise
部门：ETP - 行政
职位申请 ID：30378
