淡马锡是一家总部位于新加坡的全球投资公司，截至2025年3月31日，其净投资组合价值为4340亿新元（3240亿美元，2990亿欧元，2500亿英镑，和2.35万亿人民币）。将我们的非上市资产按市值计价将带来350亿新元的价值提升，使我们的按市值计算的净投资组合价值达到4690亿新元。
我们的宗旨是“让每一代人繁荣”，指导我们为当代和未来世代做出贡献。
我们以商业原则运作，寻求长期可持续的回报。
我们在全球9个国家设有13个办事处：亚洲的北京、河内、孟买、上海、深圳和新加坡；以及亚洲以外的布鲁塞尔、伦敦、墨西哥城、纽约、巴黎、旧金山和华盛顿特区。
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欲了解2025年可持续发展报告，请访问https://www.temasek.com.sg/content/dam/temasek-corporate/sustainability/2025/Temasek-Sustainability-Report-2025.pdf。
职责
- 探索新的外部数据源以了解其可用性和质量，并使其易于不同利益相关者在不同用例中访问
- 开发解决方案，使投资专业人士和数据科学团队能够高效地从数据中提取见解。这包括负责数据的摄取和转换
- 与多个利益相关者（内部终端用户、外部技术顾问）合作，推动公司企业数据目录系统的开发
- 与投资专业人士、量化研究人员和数据科学家合作，设计、开发和部署解决方案，以回答关于公司、行业、国家和金融市场的基本问题
- 为数据管道构建工具和自动化功能，以提高我们数据平台的效率、质量和弹性
- 通过挑战现状和识别增强平台的机会来推动我们数据战略的演变
要求
- 至少7年以上数据工程经验，对数据和软件开发充满热情
- 精通数据仓库、机器学习和CI/CD工作流程，如Jenkins
- 擅长管理多个Docker部署并为后端和机器学习模型托管部署微服务
- 具有云平台经验：AWS、Azure Cloud、Kubernetes，最好是Snowflake或类似的数据仓库技术
- 精通Python和SQL编程，了解数据缓存和云数据重用策略
- 有量化对冲基金或科技公司背景者优先；需要较强的沟通能力
- 计算机科学学士或硕士学位或同等经验
- 额外技能包括生成式AI和快速原型框架如Streamlit的经验
原始职位助理副总裁/技术/数据工程师/ /1332752857A2/发布于GrabJobs ©。如对该职位有任何问题，请使用GrabJobs上的“报告职位”按钮。
