AI工程师
芝加哥郊区，伊利诺伊州 - 仅限本地人
混合角色 – 每周3天现场办公
6个月以上
必须具备的资格（全部必需）：
7年以上软件工程经验（或同等深度），在AWS上展示过生产AI/LLM系统的交付能力。具有强大的Python工程背景，并在云原生服务中有生产经验。拥有丰富的AWS服务实践经验：Amazon Bedrock和Bedrock Guardrails，AWS Lambda，CloudWatch，DynamoDB（模式和访问模式），S3（存储桶架构、自动化、事件驱动的摄取），Amazon Kendra（企业搜索/混合检索模式），AWS AgentCore / Bedrock Agents（代理编排和工具使用）。在以下方面具有公认的专业知识：LLMs（提示模式、上下文管理、幻觉缓解），RAG（分块、元数据、混合检索、重新排序、引用），AWS上的数据工程（管道、质量检查、血统、版本控制），数据库模式意识和为可扩展检索设计数据访问模式。生产交付技能：API Gateway，Step Functions，EventBridge，SQS/SNS，OpenSearch / 向量数据库模式（如适用），IAM最小权限，KMS，Secrets Manager/SSM，CloudTrail，CI/CD 和 IaC（Terraform/CloudFormation/CDK），可靠性模式（速率限制、缓存、重试、断路器、灾难恢复意识）。需要AI认证（AWS ML专业或同等认可的AI/ML认证）并在AWS服务方面具有深厚的知识。
