AI工程师
芝加哥郊区，伊利诺伊州 - 仅限本地居民
混合角色 – 每周3天现场工作
6个月以上
必须具备的资格（全部必需）：
- 7年以上软件工程经验（或同等深度），在AWS上展示过生产AI/LLM系统的交付能力。
- 拥有强大的Python工程背景，并具备云原生服务的生产经验。
- 拥有丰富的AWS服务实际操作经验：Amazon Bedrock和Bedrock Guardrails，AWS Lambda，CloudWatch，DynamoDB（模式和访问模式），S3（存储桶架构、自动化、事件驱动的摄取），Amazon Kendra（企业搜索/混合检索模式），AWS AgentCore / Bedrock Agents（代理编排和工具使用）。
- 在以下方面具有公认的专业知识：LLM（提示模式、上下文管理、幻觉缓解），RAG（分块、元数据、混合检索、重新排序、引用），AWS上的数据工程（管道、质量检查、血统、版本控制），数据库模式意识和设计可扩展检索的数据访问模式。
- 生产交付技能：API Gateway，Step Functions，EventBridge，SQS/SNS，OpenSearch/向量数据库模式（如适用），IAM最小权限，KMS，Secrets Manager/SSM，CloudTrail，CI/CD和IaC（Terraform/CloudFormation/CDK），可靠性模式（速率限制、缓存、重试、断路器、灾难恢复意识）。
- 需要AI认证（AWS ML Specialty或同等认可的AI/ML认证）以及对AWS服务的深刻理解。
