您是否有兴趣改变亚马逊的会计和财务运作方式？我们是一个科学和工程团队，利用机器学习模型和生成式人工智能/大型语言模型来解决会计师和财务分析师面临的实际问题。
我们是亚马逊财务基础服务（AFFS）组织的一部分。
AFFS负责处理和管理每天从全球各地发送到亚马逊的数十亿笔财务相关交易，包括订单、发货、付款和库存移动。AFFS位于亚马逊关键计划的中心，通过确保企业能够轻松集成我们的服务，并让会计师和财务分析师拥有使用我们数据的正确工具，推动亚马逊业务在全球范围内的增长。
作为一名应用科学家，您将与领域专家、工程师和其他科学家一起工作，以理解业务问题，提出科学解决方案，并将其部署到生产中。您将参与加速对账、标准化和入职的科学计划。
这包括：
- 利用生成式人工智能/大型语言模型构建代理解决方案，以加速与会计相关的研究/任务并产生前瞻性见解。
- 在金融领域建立AI信任和安全。
- 为大规模数据分析、机器学习模型开发、模型验证和服务建立可扩展、高效、自动化的流程。
- 开发用于模型微调的训练/评估数据集。
- 与工程团队合作将研究成果投入生产。
这项工作的具体例子包括开发异常检测模型以识别付款偏差，构建多代理系统以进行财务研究或接纳新业务，以及微调大型语言模型以提供下一步建议。
作为一个跨学科团队，我们在科学研究和生产化之间保持平衡。这意味着，您将有一个独特的机会通过在外部和内部发表论文来影响全球科学界，同时也能看到您的工作在亚马逊得到应用。
您需要具备创业公司的心态，因为您将在一个高度迭代和协作的环境中与软件开发工程师、产品经理和会计利益相关者一起工作，提出想法、进行实验并快速扩展。
您应该对良好的用户体验有敏锐的洞察力，具备出色的书面和口头沟通能力，并对学习会计和财务流程有浓厚的兴趣。
