博士学位，或硕士学位加上4年以上计算机科学、计算机工程、机器学习或相关领域的经验
- 在顶级同行评审会议或期刊上有专利或发表经验
- 有Java、C++、Python或相关语言的编程经验
- 在以下任何一个领域有经验：算法和数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行和分布式计算、高性能计算
- 在Python编程方面有很强的技能，并有使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架的经验
你想要革新边缘设备的机器学习吗？加入我们的团队，开发尖端的压缩算法，使AI模型能够在资源受限的硬件上高效运行。我们的工作正在改变亚马逊客户与我们设备互动的方式，创造出突破AI可能性边界的新体验。
**关于该职位**：
作为边缘AI和ML团队的应用科学家，你将站在创新的前沿，致力于直接影响数百万亚马逊客户的技术。我们的团队正在开创新的方法，与现有方法相比，实现数量级更高的压缩率。你将处理深度学习、优化和系统交叉的挑战性问题。
通过优化边缘部署的ML模型，我们将先进的AI更接近我们的客户，提高隐私性，减少延迟，并启用以前不可能的新功能。
**你的工作将**：
- 为下一代亚马逊设备提供高效的设备内AI
- 启用即使没有互联网连接也能实时响应的新客户体验
- 推动边缘计算和机器学习的可能性边界
主要工作职责
**作为边缘AI ML团队的应用科学家，你将**：
- 开发和实施新颖的算法，用于压缩和优化边缘设备的深度学习模型
- 进行实验以评估和基准测试模型在各种硬件平台上的性能
- 与产品团队合作，将我们的技术整合到亚马逊设备和服务中
- 在AI模型部署中创新技术以实现最先进的效率
- 探索和适应新兴的ML架构（例如，transformers，神经架构搜索）以适应边缘计算
- 研究硬件感知的ML技术，以为特定的边缘设备定制模型
关于团队
我们的团队处于启用边缘设备AI能力的前沿。我们提供：
- 有机会参与具有现实世界影响的尖端ML技术
- 与世界级研究人员和工程师合作
- 鼓励新想法和方法的创新文化
- 亚马逊的规模和资源来应对雄心勃勃的技术挑战
- 使用Unix/Linux的经验
- 专业软件开发经验
- 使用剪枝、量化和知识蒸馏等模型压缩技术的经验
- 熟悉在边缘设备或移动平台上部署ML模型
- 在优化、信息理论或信号处理方面的背景
- 开发新颖ML算法并将其实际实施的记录
- 在顶级ML会议（例如NeurIPS、ICML、ICLR）上的发表记录
亚马逊致力于多元化和包容性的工作环境。亚马逊是一个平等机会的雇主，不会基于种族、国籍、性别、性别认同、性取向、残疾、年龄或其他法律保护的身份进行歧视。如果您需要申请便利措施，请通知您的招聘人员。
