您是否在寻找一个激动人心的机会来解决令人兴奋的业务问题？我们的技术团队构建创新的产品、服务和应用程序，以支持批发贷款服务的各种业务功能和工作流程。
作为我们技术团队的应用AI/ML高级助理，您将在分析业务问题、试验最先进的模型以及开发机器学习和深度学习解决方案方面发挥关键作用。您将利用您的ML工具包和算法知识来提供正确的解决方案。您将成为一个创新团队的一员，与我们的产品负责人、数据工程师和软件工程师紧密合作，构建新系统。我们正在寻找对数据、ML和软件开发充满热情的人，能够理解大型复杂组织中的数据环境。
工作职责
领导项目并提供方向，以成功实施大型AI/ML计划 协助产品领导定义问题陈述、执行路线图 开发最先进的机器学习模型以解决现实世界的问题，并将其应用于NLP、个性化或推荐系统等任务。与业务、运营和其他技术同事合作，了解AI需求并设计可能的解决方案。开发端到端的ML/AutoML/AutoNLP管道，并将ML模型的端到端编排操作化，以支持文档问答、搜索、信息检索、分类、个性化等各种用例。构建与现有应用程序和前端集成的批处理和实时模型预测管道。合作开发大规模数据建模实验，向高级资助者和利益相关者解释复杂概念。与多个合作团队合作，如业务、技术、产品管理、法律、合规、战略和业务管理，将解决方案部署到生产中。与产品负责人和软件工程师合作，将模型投入生产，并与业务合作伙伴紧密合作，识别有影响力的项目，通过数据影响关键决策，并确保客户满意。
所需资格、能力和技能
计算机科学、数据科学、统计学、数学科学或机器学习的学士、硕士或博士学位。具有数学和统计学的扎实背景。至少5年应用数据科学、ML技术解决业务问题的经验，以及Python、Java、C/C++等编程语言之一的经验。具有LLMs和Prompt Engineering技术的经验。1年以上使用Gen AI解决方案/LLMs（如GPT、Claude、Llama等）的经验。具有NLP、生成式AI的扎实背景和实践经验，并对机器学习和深度学习方法有深入理解，熟悉大型语言模型。丰富的机器学习和深度学习工具包（如Transformers、Hugging Face、TensorFlow、PyTorch、NumPy、Scikit-Learn、Pandas）经验。能够设计实验和培训框架，并概述和评估与业务目标一致的模型性能的内在和外在指标。具有大数据和可扩展模型训练的经验，能够有效地将技术概念和结果传达给技术和业务受众。具有在AWS上构建和部署ML模型的经验，尤其是使用Sagemaker、EC2、Glue等AWS工具。对主动学习、代理/多代理学习、从监督/反馈中学习等有良好的理解。具有科学思维，能够独立工作并在高度协作的团队环境中工作。能够在有限监督下完成任务和项目。对细节和执行的热情。优秀的沟通技巧和团队合作精神。
优先资格、能力和技能
在机器学习、深度学习或强化学习领域的主要会议或期刊上发表过研究。具有A/B实验和数据/指标驱动产品开发的经验。能够开发和调试生产质量代码。熟悉持续集成模型和单元测试开发。
