加入数据科学和人工智能前沿的动态团队，您的专业知识将塑造银行技术的未来。作为我们企业技术数据科学和人工智能组织的一部分，您将与世界级专业人士合作，提供有影响力的解决方案。这是您影响公司业务流程和技术战略的机会。我们重视创造力、好奇心以及解决复杂问题的热情。在现代、协作的环境中推进您的职业生涯，同时产生有意义的影响。
作为企业技术数据科学和人工智能团队的应用AI ML高级助理，您将为多样化的业务需求设计、构建和部署可扩展的分析解决方案。您将与利益相关者互动，提供可操作的见解，并推动尖端AI技术的采用。我们赋予您创新、协作和成长的能力，同时在我们的组织中产生实质性影响。您的贡献将帮助我们解锁新机会，并在企业技术和支持的企业职能中交付价值。
工作职责
- 使用Python开发和实施生成式AI和代理AI解决方案，以增强自动化和决策制定。
- 设计、部署和管理大型语言模型上的基于提示的模型，用于自然语言处理任务。
- 进行研究并指导提示工程的最佳实践，以优化模型性能。
- 与跨职能团队合作，识别业务需求并提供定制的AI解决方案。
- 向技术和非技术利益相关者（包括高级领导）清晰传达复杂的技术概念。
- 使用云服务构建和维护提示工程的数据管道和处理工作流。
- 开发和维护模型训练、评估和优化的工具和框架。
- 分析和解释数据以评估模型的有效性并识别改进机会。
- 领导利益相关者参与，以确保AI解决方案与业务目标的一致性。
- 支持将机器学习解决方案部署到生产业务工作流中。
- 在团队内培养创新和持续改进的文化。
所需资格、能力和技能
- 数据科学相关学科的硕士学位，外加三年行业经验，或数据科学相关学科的博士学位。
- 在使用Python进行数据分析、转换和分析方面有丰富经验。
- 具备开发和维护生产质量代码的能力。
- 具有持续集成和单元测试开发经验。
- 具备针对技术和业务受众的强大书面和口头沟通能力。
- 展示出科学思维和解决问题的能力。
- 能够在团队环境中独立和协作工作。
- 注重细节、好奇心强，并受到复杂分析挑战的激励。
- 具有构建和管理数据管道和工作流的经验。
- 有从数据中提供可操作见解的记录。
- 致力于在AI/ML技术中的专业成长和学习。
优先资格、能力和技能
- 熟悉金融服务行业。
- 具有A/B测试和数据驱动产品开发经验。
- 了解大规模分布式环境中的云原生部署。
- 具有开发和调试生产质量机器学习代码的经验。
- 接触过大型语言模型的提示工程和编排库。
- 在业务环境中实施机器学习解决方案的行业经验。
- 能够推动创新并影响组织内的技术采用。
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