对精准医学和推进医疗行业充满热情吗？基础技术的最新进展终于使人工智能能够以有意义的方式影响临床护理。Tempus的专有平台连接了整个真实世界证据生态系统，为医生提供实时、可操作的洞察，提供关于在正确时间为正确患者提供正确治疗的关键信息。Tempus正在寻找一位高素质的高级学位机器学习暑期助理，加入我们2026年的暑期工作。我们正在寻找能够改变世界的人。我们的目标是为您提供在Tempus工作的全面概述，并有机会产生真正的影响。我们希望在实习结束时，您对Tempus的深远目标和使命有更深的理解和欣赏；连接整个真实世界证据生态系统，为医生提供实时、可操作的洞察，提供关于在正确时间为正确患者提供正确治疗的关键信息。作为Tempus的暑期实习生，您将：应用在课堂上学到的技能和知识到实际工作中；参与全面的、增值的项目，帮助提升科学和技术领域；在快节奏的环境中与团队/同事合作；获得专业发展并与来自全国的同行建立关系。主要职责：与高级机器学习科学家密切合作，设计和执行大型语言模型和多模态模型的预训练管道，使用大量临床数据集。研究和实施高级后训练技术（如SFT、RLHF、DPO），将基础模型与复杂的临床推理和安全指南对齐，超越简单的提示工程。实验模型架构和优化技术（如稀疏注意力、参数高效微调、量化）以提高训练吞吐量和推理延迟。跨多学科团队合作，包括机器学习科学家、产品和工程师，将研究转化为实际解决方案。预期的暑期项目：项目A：研究将通用领域开源LLM适应于专门的肿瘤学和病理学领域时的扩展规律和迁移学习效能。项目B：开发联合训练文本和结构化分子数据的新目标函数，以创建统一的医疗基础模型。资格：攻读计算机科学、数据科学、生物信息学、计算生物学或相关领域的硕士或博士学位（高级学位毕业时间在2026年冬季至2027年夏季之间）。对LLM训练生命周期有深刻的理论和实践理解，包括预训练、指令微调和对齐。精通Python等编程语言，具备机器学习框架和库的经验，熟悉常用的数据处理和分析工具。具有分布式训练框架和多GPU集群训练模型的实际操作经验。具备在各种环境和媒体中出色的书面和口头沟通能力。能够在快节奏环境中独立工作并与他人协作的自我启动者至关重要。准备好在建造飞机的同时驾驶它！附加细节：您将在我们的芝加哥办公室工作9或11周。实习将是混合模式，每周在现场工作3天，其余时间可选择远程工作。该计划将于6月初开始，并持续到8月。将为暑期工作提供具有竞争力的小时工资，并提供搬迁奖金以帮助抵消部分搬迁成本，并提供资源帮助您寻找住房。芝加哥：$35/小时。上述预期工资范围适用于在伊利诺伊州执行该角色的情况，可能因其他地点（加利福尼亚州、科罗拉多州、纽约州）而异。实际工资可能因资格和经验而异。Tempus提供全方位的福利，可能包括激励性薪酬、限制性股票单位、医疗和其他福利，具体取决于职位。我们是一个机会均等的雇主。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份而歧视。Tempus由Eric Lefkofsky于2015年8月创立，当时他的妻子被诊断出患有乳腺癌。不久之后，他创立了公司，努力将技术和人工智能的力量带入癌症护理，他说服Ryan Fukushima加入，成为公司的第一名员工。Ryan和Eric开始组建一个世界级的团队，专注于构建能够实时摄取医疗数据的平台的第一个版本，以实现个性化诊断。我们为肿瘤学构建了该平台，并将其扩展到神经精神病学、心脏病学、传染病（通过COVID）和放射学。尽管我们快速增长，我们的使命仍然不变——帮助确保患者在正确的时间使用正确的药物，以便他们能够过上更长寿和更健康的生活。我们正在寻找能够改变世界的人。那些质疑现状并不畏惧棘手问题的人。对于那些永远未完成建设的建设者和永远未完成学习的学习者。我们正在寻找充满激情、具有不懈好奇心的人。那些想要迎接人类曾经面临的最具挑战性问题之一的人。直面挑战。
