应用人工智能研究实习生

英语版本将随后提供 人工智能应用研究实习生 关于我们 Toboggan Labs是一家在人工智能与健康交叉领域运作的咨询公司。我们通过应用尖端技术结合对领域的深入理解来解决复杂的人类问题。 关于职位 我们正在寻找一名人工智能应用研究实习生，参与开发和评估专注于自动化收集健康技术信息的人工智能代理。 该实习是与我们的一位客户合作进行的项目的一部分，旨在提高用于分析美国健康技术市场的人工智能系统的质量、完整性和效率。 请注意，尽管我们专注于健康和受监管行业，但并非我们所有的项目都属于这些领域。因此，您可能会根据项目需求处理各种应用人工智能研究问题。 您的日常职责包括： • 分析现有人工智能代理系统的性能并记录其失败模式（召回率、精确度和来源覆盖问题） • 评估不同的人工智能代理架构、LLM提供商以及搜索和抓取工具 • 设计和测试用于自动化信息收集的改进策略（客户、媒体、认证） • 开发结合“LLM-as-judge”方法和人工验证的自动化评估流程 • 参与实体解析和数据去重的后处理流程 • 与工程团队合作，将所选改进集成到生产环境中 关于您 我们正在寻找对应用人工智能、智能代理和大规模信息提取有浓厚兴趣的学生。 如果您： • 对人工智能代理系统、LLM和自动化数据提取有浓厚兴趣 • 熟悉实验、结果分析，并使用精确度、召回率和F1等指标评估模型 • 喜欢处理结合应用研究和生产约束的复杂问题 • 自主、严谨、好奇，并能在迭代环境中自如工作 附加优势： • 对健康技术或复杂系统感兴趣 • 熟悉数据质量挑战、实体解析或人工智能系统评估 • 对撰写技术文档或应用研究报告感兴趣 我们所有的职位描述都有些像独角兽。如果您更像是“独角鲸”，请仍然申请！您不需要满足所有要求，更不用说附加条件。虽然经验和技能组合很有价值，但成长潜力和态度同样重要。我们通常在级别上很灵活，或者可以在更相关的职位开放时为您提供建议。 我们提供的 我们是一家以远程工作为主的公司，在蒙特利尔设有办公空间。我们优先在魁北克招聘，但也欢迎加拿大EST±2时区的候选人。 Toboggan Labs重视其雇佣和服务的人员的多样性。对我们来说，多样性意味着营造一个工作环境，在这个环境中，每个人的差异都得到认可、欣赏、尊重，并以充分发展和利用他们的才能和优势的方式得到回应。