职位描述
职位描述
职位名称：高级机器学习/自然语言处理工程师
公司概况：
Noetiq Edge 是一家总部位于加拿大的战略咨询公司，为多个行业的公司提供专业知识和见解，包括金融、供应链、国防、零售、医疗保健和高科技。
我们与组织建立可信赖的合作伙伴关系，确保他们在动态世界中取得成功所需的战略、信息、技术和人才。
职位描述：
我们目前正在寻求一名高级机器学习/自然语言处理工程师，提供为期一年的合同机会。作为成功的候选人，您将设计和实施智能系统，以解释复杂数据用于操作环境。
在此角色中，您将通过开发可扩展的模型来弥合研究与生产之间的差距，从非结构化信息中提取有意义的见解。您将在一个多学科团队中工作，将这些解决方案直接部署到用户手中，确保我们的自动化系统稳健、高效，并能够在现实场景中执行。
此职位在加拿大可100%远程工作。
主要职责：
- 设计和实施机器学习管道，处理大量非结构化文本和数据，以支持决策过程。
- 开发和优化信息检索、实体提取和分类算法，确保在不同数据集上具有高准确性。
- 优化模型性能和延迟，以确保在各种计算基础设施上高效执行，包括资源受限的环境。
- 创建和管理端到端的数据工作流，包括摄取、清理和注释策略，以维护高质量的训练集。
- 将机器学习输出集成到现有的软件架构和用户界面中，为最终用户提供无缝体验。
- 监控已部署模型的性能退化或数据漂移，并在必要时实施自动重新训练或调整策略。
- 与软件工程师和产品利益相关者合作，定义技术要求，确保系统安全且可扩展。
- 分析操作使用中的反馈，以识别模型改进的领域，并快速迭代技术解决方案。
必备技能：
- 在专业环境中构建和部署自然语言处理/机器学习模型的机器学习/自然语言处理工程师的丰富经验。
- 熟练掌握用于数据科学的现代编程语言，特别是Python，以及标准的机器学习库和框架。
- 对数据工程概念有扎实的理解，包括构建数据管道和处理非结构化数据集的经验。
优先技能：
- 具有光学字符识别（OCR）或文档处理技术的经验。
- 熟悉边缘计算原则或将软件部署到非云环境。
- 了解用于管理模型部署的容器化和编排工具。
- 在涉及物理操作、供应链或复杂系统工程的行业中有背景。
