我们正在寻找一名AI开发人员/工程师，以支持设计、开发和部署AI驱动的解决方案，用于包括投资、关系管理、风险、运营和合规等关键业务功能。在资深团队成员的指导下，您将协助将业务需求转化为功能性AI应用程序。这是一个绝佳的机会，适合职业生涯初期的人获得现代AI技术的实践经验，包括大型语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）和AI代理。
该职位提供参与各种AI项目的机会，从智能自动化和文档处理到投资分析和风险监控。
职责与责任
AI解决方案开发
- 在资深团队成员的指导下，协助使用LLMs和RAG管道构建AI驱动的应用程序。
- 支持检索系统的开发和优化，包括向量数据库、嵌入策略和语义搜索功能。
- 实施和改进提示工程技术，以提高模型准确性、上下文理解和响应质量。
- 协助开发AI代理——使用工具的LLM工作流，与内部系统、知识库和外部API集成，以自动化任务并提供智能推荐。
全栈开发
- 参与构建具有直观用户界面的Web应用程序，将AI功能交付给业务用户。
- 协助开发API和微服务，以支持AI功能并与现有系统集成。
- 确保应用程序响应迅速、安全，并遵循开发最佳实践。
数据管理与集成
- 支持开发数据管道，以从内部和外部来源获取、处理和索引内容。
- 与各团队合作，了解数据需求并确保敏感信息的安全处理。
- 协助集成第三方API、市场数据源和内部数据库，以增强AI应用程序的功能。
协作与学习
- 与投资、关系管理、风险、运营和合规领域的利益相关者合作，了解需求并提供解决方案。
- 参与文档和培训材料的编写，以支持AI功能的采用。
- 及时了解新兴AI技术、框架和最佳实践，并与团队分享学习成果。
关键资格
技术技能
- 编程语言：精通Python；熟悉JavaScript/TypeScript者优先。
- AI/ML技术：具有LLMs（例如OpenAI、Anthropic或开源模型）、RAG架构、向量数据库和框架（如LangChain或类似框架）的实践经验或强大的学术项目。
- 全栈开发：接触过前端框架（如React、Vue.js或类似）和后端开发（如FastAPI、Flask或类似）。
- 数据库系统：基本了解关系数据库（如PostgreSQL）和/或NoSQL解决方案。
业务理解
- 对金融服务、投资管理或金融科技感兴趣；愿意学习领域特定概念。
- 能够理解业务需求，并在资深团队成员的指导下为技术解决方案做出贡献。
软技能
- 协作与沟通：能够与技术和非技术同事有效合作。
- 问题解决：愿意解决模糊问题并通过实验学习。
- 适应性：渴望学习新技术、AI方法和不断变化的项目需求。
- 积极主动：自我驱动，能够主动采取行动，同时知道何时寻求指导。
教育与经验
- 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位（或同等实践经验）。
- 0-4年软件开发、AI/ML应用或相关项目的专业经验。
