摩根大通（JPMorgan Chase）的首席数据与分析办公室（CDAO）在提升公司的数据和分析能力方面起着关键作用，确保对数据和人工智能风险与控制的严格遵守，同时推动数据和分析战略以实现卓越的决策和业务成果，从而服务我们的客户和市场。通过利用数据和人工智能/机器学习（AI/ML），CDAO开发创新解决方案以支持商业目标、提高生产力并管理风险。亚太地区首席数据与分析办公室（CDAO）推进公司的数据和分析战略、平台、解决方案、能力和治理，以在亚太市场和业务中提供值得信赖、负责任、创新和商业价值的成果。
作为亚太地区人工智能/机器学习解决方案实现的助理，该个人支持团队在整个地区推动人工智能/机器学习解决方案的意识、采用和价值实现。助理协助识别用例、收集业务需求、准备技术文档，并支持人工智能/机器学习能力的运营化。助理帮助促进人工智能素养，促进知识共享，并为围绕数据和人工智能解决方案建立协作社区做出贡献。
主要职责
• 通过收集和分析业务需求，协助识别和确定人工智能机会的范围。
• 支持在业务计划中采用人工智能/机器学习能力，帮助跟踪价值和成果。
• 与业务和技术团队合作，了解挑战并帮助将需求转化为技术文档和交付计划。
• 贡献于优先解决人工智能/机器学习可以解决的业务问题，支持解决方案与业务目标的一致性。
• 通过支持项目交付和利益相关者参与，帮助在各业务单元中实现人工智能/机器学习能力的运营化。
• 协助将业务需求转化为技术需求，并以清晰、以业务为中心的语言传达人工智能输出。
• 在团队内促进人工智能素养和持续学习，鼓励参与和发展。
• 支持知识共享，并帮助围绕数据和人工智能解决方案建立协作社区。
• 进行行业趋势、最佳实践和人工智能/机器学习新兴技术的研究。
• 为利益相关者和技术论坛准备演示文稿、报告和文档。
所需资格、能力和技能
• 计算机科学、人工智能、应用统计学、数学、工程或相关定量领域的学士学位。
• 正式培训或认证以及5年以上人工智能/机器学习、数据科学、分析或技术角色的经验。
• 对人工智能、机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）概念的基础理解。
• 支持数据收集、清理、分析和解释的经验，以确保数据质量并为决策提供信息。
• 基本技术知识（如编程基础或熟悉人工智能框架）以有效与技术团队合作。
• 协助交付人工智能/机器学习解决方案，与跨职能团队合作的经验。
• 强大的分析、问题解决和沟通能力，能够帮助将技术概念转化为业务价值。
• 愿意学习如何使用相关指标衡量人工智能解决方案的影响和投资回报率。
• 能够与利益相关者合作并支持变更管理和团队间的协作。
• 能够以清晰、以业务为中心的语言传达技术人工智能概念。
• 了解亚太地区的监管要求和文化多样性。
优先资格、能力和技能
• 接触过构建或定制人工智能/机器学习工具和工作流程。
• 对伦理人工智能/机器学习实践和治理框架的兴趣。
• 在金融服务行业的经验或兴趣，特别是在亚太地区。
• 有与全球分布的团队合作或支持的经验。
申请此职位，请使用以下网址：
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