人工智能研究科学家,核心机器学习 - 商业化人工智能 - 全职

圣弗朗西斯科 14天前全职 网络
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**摘要:** 我们是货币化排名AI研究组织,致力于提供个性化广告,以最大化用户效用和广告商价值。我们专注于推进AI和ML技术在货币化各方面的应用,包括排名、检索、模型架构和优化。通过持续整合尖端AI/ML进展,我们帮助Meta的产品实现长期目标,并贡献了数百亿美元的收入。随着我们影响力的不断扩大,我们正在寻找AI研究科学家加入我们的团队,推动货币化组织的SOTA研究。 • *所需技能:** AI研究科学家,CoreML - 货币化AI职责: 1. 开发和实施大规模模型架构,利用模型扩展和迁移学习技术 2. 优先考虑训练可扩展性和信号扩展,以优化模型性能、效率和可靠性 3. 开发和应用NextGen序列学习技术,以推动自然语言处理和理解的进步 4. 设计和实施生成建模解决方案以进行数据增强 5. 研究和开发图感知的大型语言模型 6. 开发和部署AutoML管道 7. 应用强化学习(RL)技术,包括长期价值优化、RLHF和RL4Reason 8. 使用因果学习识别和理解数据中关系的因果关系 9. 与跨职能团队合作设计和优化ML系统,利用硬件-软件协同设计的专业知识,包括量化、压缩和资源高效AI,以推动性能改进和效率提升 10. 开发和实施创新解决方案以应对与数据相关的挑战,利用半监督/自监督学习、生成技术、采样、去偏、领域适应、持续学习、数据增强、冷启动、内容理解和大型语言模型的知识 • *最低资格:** 最低资格: 11. 计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位或同等实践经验 12. 获得计算机科学、计算机工程、人工智能、机器学习或相关技术领域的博士学位 13. 拥有行业、学术或政府研究员职位的经验 14. 在自然语言处理、大型语言建模、深度学习、强化学习、推荐、排名、搜索或相关领域的研究经验 15. 在机器学习、人工智能或相关领域的出版物 16. 具有Python编程经验和使用PyTorch等框架的实践经验 17. 必须在雇佣时获得工作国家的工作授权,并在就业期间保持持续的工作授权 • *优先资格:** 优先资格: 18. 有从研究到生产的想法转化经验。 19. 在同行评审的AI会议(例如NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV和ACL)上作为第一作者发表的论文。 20. 具有解决复杂问题的经验,并能比较替代解决方案、权衡和不同观点以确定前进的路径。 • *公共薪酬:** $154,000/年到$217,000/年 + 奖金 + 股权 + 福利 • *行业:** 互联网 • *平等机会:** Meta自豪地成为平等就业机会和平权行动的雇主。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别(包括怀孕、分娩或相关医疗状况)、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别状态、性别刻板印象、年龄、受保护退伍军人身份、残疾人身份或其他适用的法律保护特征而歧视。我们也会根据适用的联邦、州和地方法律考虑有犯罪历史的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划,依法要求。请注意,Meta可能会在与就业申请相关的过程中利用人工智能和机器学习技术。 Meta致力于在招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您因残疾需要任何帮助或便利,请通过accommodations-ext@meta.com联系我们。