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AI平台工程师
6-12个月+
地点-
• 优选休斯顿地区，但也会考虑达拉斯
• 每周混合办公3天（通常是周二、周三、周四）
• 转正后在休斯顿是每周5天现场办公，但达拉斯仍然是每周混合办公3天
• * AI Foundry是关键。
这些AI工程师将从事AI基础设施平台的工作，然后会被分配到客户的产品服务线中，一旦他们选择了要推进的用例，将根据实施AI工具的投资回报率进行选择。
主要职责
AI平台开发：
• 定义、实施并标准化企业AI平台（AI Foundry）的核心组件。
• 建立AI/ML应用开发的最佳实践、框架和参考架构。
应用工程：
• 在平台上构建初始应用（例如，聊天机器人、协同工具、AI驱动的应用）。
• 证明未来开发团队将复制和扩展的构建能力。
集成与安全：
• 与Copilot Studio和Microsoft Copilot合作，管理访问、身份和安全合规性。
• 与企业身份管理集成并确保安全的系统设计。
团队与协作：
• 作为高级个人贡献者，同时与工程和产品相关方合作。
• 贡献于重建一个凝聚的团队并指导初级成员。
• 支持跨职能团队并与领导层合作制定采纳策略。
所需技能与经验
• 在Python开发（AI和数据科学的核心语言）方面有很强的专业知识。
• 在AI/ML平台工程或企业级数据平台方面有丰富经验。
• 熟悉Copilot Studio、Microsoft Copilot或类似的企业AI集成工具。
• 了解企业环境中的身份和安全集成。
• 在大型企业或咨询环境中有背景（不仅限于初创公司）。
• 能够独立操作同时与领导层合作的强大个人贡献者。
优先资格
• 有从头开始构建企业AI平台的经验。
• 熟悉基于云的AI服务（Azure OpenAI、AWS AI/ML等）。
• 能够清晰地向技术和非技术相关方展示技术工作。
• 在石油和天然气或能源行业有经验者优先。
