关于我们
Catalyst Labs 是一家领先的人才代理机构，专注于应用人工智能、机器学习和数据科学领域。我们作为一家深度嵌入客户招聘运营的机构而脱颖而出。
我们直接与一级风投支持的初创公司、成长型企业和像 Palantir 这样的企业科技公司的创始人、CTO 和 AI 负责人合作，他们正在推动从模型优化到产品化 AI 工作流的下一波应用智能浪潮。我们自豪于促进与您的技术专长、创造性解决问题的思维方式以及在智能系统不断发展的世界中的长期增长轨迹相一致的对话。这是一个一般性/表达兴趣的机会，因此通过提交您的简历，您将被考虑为我们客户的即将到来的职位。
地点：我们的大多数客户群集中在加利福尼亚州、纽约州以及其他州和欧洲的少数地区。
申请资格：我们正在寻找在知名科技公司和/或全球前 100 所大学中担任 AI、ML 和数据科学角色的专业人士。现有 H1b 转移可提供签证赞助。学生签证仅在学术背景为全球前 50 所大学时考虑。
经验：从初级工程师到高级 IC、负责人和首席工程师。
职位的一般要求：
- 具备在生产环境中构建或部署机器学习系统的经验（不仅限于学术或实验室原型）。
- 在顶级科技公司、一级风投支持的初创公司、先进研究机构或高水平工程团队中有背景。
- 对 ML 基础知识有扎实的理解，包括模型开发、优化和评估。
- 至少在一个主要专业领域有实际操作经验：
- 大型语言模型和生成式 AI
- 计算机视觉
- 自然语言处理/自然语言理解
- 强化学习
- 推荐系统
- 时间序列和预测
- 应用深度学习
- 熟悉现代 ML 工程工作流程：
- MLOps 管道
- 模型监控和可观察性
- 部署到云或边缘环境
- 向量数据库和嵌入
- 检索增强管道
- 在分布式系统、数据基础设施或高性能计算方面有经验是一个很大的优势。
- 具有 AI 安全、对齐、隐私保护 ML 或安全聚焦 ML 经验的专业人士也欢迎申请。
- 具备强大的编码能力（首选 Python）并熟悉相关框架，如 PyTorch、TensorFlow、JAX、LangChain、Ray 等。
- 有指导工程师、领导技术项目或推动跨职能合作经验者优先。
- 拥有发表论文、开源贡献、专利或展示实际影响的产品记录的候选人将脱颖而出。
为什么与我们合作？
- 利用我们与创始人和 CTO 建立的牢固关系。
- 与了解微调模型与基础模型区别的招聘人员合作，不会问您是否了解 Python。
- 在整个招聘过程中，我们优先考虑您的保密性和隐私。
- 无垃圾邮件
- 支持专门针对我们为您筛选的职位优化您的简历或作品集。
- 直接沟通渠道。绕过看门人，直接与实际招聘经理和决策者对话。
- 提供关于各地薪酬结构的见解，包括以股权为主的报价、以研究为重点的职位或混合 IC/领导轨道。
