关于工作 AI / 机器学习 初级 / 高级 / 主管
关于我们
Catalyst Labs 是一家领先的人才中介机构,专注于应用人工智能、机器学习和数据科学领域。我们在客户的招聘运营中深度嵌入,成为一家与众不同的机构。
我们直接与一级风投支持的初创公司、成长型企业和像 Palantir 这样的企业科技公司的创始人、CTO 和 AI 负责人合作,他们正在推动从模型优化到产品化 AI 工作流程的下一波应用智能。我们自豪于促进与您的技术专长、创造性问题解决思维和在智能系统不断发展的世界中长期成长轨迹相一致的对话。这是一个一般性/表达兴趣的职位,因此通过提交您的简历,您将被考虑为我们客户的即将到来的职位。
地点:我们的大多数客户集中在加利福尼亚、纽约以及其他州和欧洲的少数地区。
谁可以申请:我们正在寻找在知名科技公司和/或全球前100所大学中担任AI、ML和数据科学角色的专业人士。现有H1b转移可提供签证赞助。学生签证仅在学术背景为全球前50名大学的情况下考虑。
经验:从初级工程师到高级IC、主管和负责人。
职位的一般要求:
- 在生产环境中构建或部署机器学习系统的验证经验(不仅仅是学术或实验室原型)。
- 在顶级科技公司、一级风投支持的初创公司、先进研究机构或高水平工程团队的背景。
- 对ML基础知识有扎实的理解,包括模型开发、优化和评估。
- 至少在一个主要专业领域有实际经验:
- 大型语言模型和生成式AI
- 计算机视觉
- 自然语言处理/理解
- 强化学习
- 推荐系统
- 时间序列与预测
- 应用深度学习
- 熟悉现代ML工程工作流程:
- MLOps管道
- 模型监控与可观测性
- 部署到云或边缘环境
- 向量数据库和嵌入
- 检索增强管道
- 在分布式系统、数据基础设施或高性能计算方面的经验是一个强大的优势。
- 也欢迎在AI安全、对齐、隐私保护ML或安全聚焦ML方面有经验的专业人士。
- 强大的编码能力(首选Python)和对相关框架的熟悉,如PyTorch、TensorFlow、JAX、LangChain、Ray等。
- 有指导工程师、领导技术项目或推动跨职能合作经验的人员受到重视。
- 拥有出版物、开源贡献、专利或展示实际影响的产品经验的候选人将脱颖而出。
为什么与我们合作?
- 利用我们与创始人和CTO建立的牢固关系。
- 与了解微调模型与基础模型区别的招聘人员合作,他们不会问您是否会Python。
- 在整个招聘过程中,我们优先考虑您的机密性和隐私。
- 不发送垃圾邮件
- 支持专门为我们为您筛选的职位优化您的简历或作品集。
- 直接沟通渠道。绕过守门人,直接与实际招聘经理和决策者对话。
- 提供关于各地薪酬结构的见解,包括以股权为主的报价、以研究为主的职位或混合IC/主管轨道。