关于人工智能/机器学习工程师职位
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Catalyst Labs是一家顶级人才代理机构，专注于应用人工智能、机器学习和数据科学。我们以深度融入客户的招聘运营而自豪，直接与领先初创企业和企业（如Palantir）的创始人、CTO和AI负责人合作。我们致力于为您在快速发展的智能系统领域中，寻找与您的技术能力、创新解决问题能力和职业抱负相匹配的机会。
注意：这是一般的兴趣表达，通过提交您的简历，您将被考虑为我们客户的即将到来的职位。
主要地点：虽然许多机会位于加利福尼亚和纽约，但我们在其他州和欧洲也有职位。
谁应该申请：
我们鼓励在知名科技公司或全球前100大学中拥有丰富AI、ML和数据科学经验的专业人士申请。我们为H1B转移提供签证支持，而学生签证则根据全球前50大学的学术资格考虑。
经验水平：
我们欢迎从初级工程师到高级个人贡献者、负责人和首席工程师的候选人。
一般资格：
在实际生产环境中开发或实施机器学习系统的能力。曾在领先科技公司、一级风险投资支持的初创企业、知名研究机构或高绩效工程团队工作。对机器学习基础知识有深刻理解，包括模型创建、优化和性能评估。在至少一个专业领域具有实践经验：大语言模型与生成式AI、计算机视觉、NLP/ NLU、强化学习、推荐系统、时间序列与预测、应用深度学习。熟悉现代机器学习工程实践：MLOps工作流、模型监控和可观测性、云或边缘环境的部署策略、向量数据库和嵌入、检索增强系统。具有分布式计算、数据基础设施或高性能计算经验者尤佳。我们也欢迎专注于AI安全、对齐、隐私保护ML或安全导向ML的人才。具有强大的编程技能（最好是Python）并熟悉PyTorch、TensorFlow、JAX、LangChain、Ray等框架。重视指导其他工程师、领导技术项目或促进团队间协作的经验。拥有出版物、开源贡献、专利或成功推出具有实际影响的产品的记录将使候选人脱颖而出。
为什么选择Catalyst Labs？
与创始人和CTO建立强大网络。与了解AI技术细微差别和您资历的招聘人员合作。在整个招聘过程中优先考虑您的隐私和保密性。无未经请求的联系。根据我们推荐的职位，提供个性化支持以完善您的简历或作品集。直接与招聘经理和决策者互动，绕过传统的把关者。获得各地区薪酬结构的见解，包括股权机会、以研究为中心的角色和混合职业路径。
