职位名称：AI工程师
团队：AI&A
职位概述
Cognizant正在寻找一位技术娴熟且富有创新精神的AI工程师加入我们的AI和数据科学团队。理想的候选人应具备Python和SQL的经验，并负责数据探索和AI开发。此角色涉及设计和开发可扩展的AI解决方案和数据管道，处理结构化、半结构化和非结构化数据，从而在整个组织中实现高级分析和智能自动化。
主要职责
• 构建、训练和部署机器学习和深度学习模型，包括生成式AI（例如，LLM、扩散模型）和Agentic AI解决方案。
• 执行数据探索、特征工程和统计分析以支持模型开发。
• 使用Python、SQL从不同来源摄取、处理和分析结构化（例如，关系数据库）、半结构化（例如，JSON、XML）和非结构化数据（例如，文本、图像、日志）。
• 与数据科学家、工程师和业务利益相关者合作，理解需求并交付有影响力的AI解决方案。
• 开发和维护技术文档、数据字典和模型卡。
• 监控、排除故障并优化AI模型和数据工作流的性能和可扩展性。
• 确保遵守数据治理、安全和隐私政策。
• 跟踪AI、生成式AI和Agentic AI技术的最新进展。
• 熟悉MLOps实践
所需技能和资格
• 计算机科学、数据科学、人工智能或相关学科的学士或硕士学位
• 展示AI技能的个人项目、学术作品或开源项目的作品集。
• 具备Python和SQL编程技能的经验
• 良好的问题解决、分析和沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者阐述技术概念
• 了解云AI/ML平台（例如，AWS SageMaker、Azure ML、GCP Vertex AI）和Agentic框架（Langgraph、Lang chain、Crew.ai等）
• 至少具备一种AI/ML框架（例如，TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）的实际操作经验
• 理解核心机器学习概念、算法和模型（例如，监督学习与无监督学习、回归、分类、聚类）
• 对生成式AI（例如，LLM、GAN）和Agentic AI概念有扎实的理解
• 熟悉数据科学和机器学习的基本库（例如，Pandas、NumPy、scikit-learn）
• 了解容器化和CI/CD管道（例如，Docker、Kubernetes）
• 理解数据安全、加密和合规最佳实践
• 能够在快节奏的环境中独立和协作工作
工作地点
新员工将在Cognizant位于德克萨斯州普莱诺或新泽西州蒂内克的办公室入职，您将在那里与其他经验丰富的Cognizant同事一起提供技术解决方案。申请人必须愿意搬迁到这一主要地理区域。虽然我们会尽量尊重候选人的地点偏好，但业务需求和职位空缺将决定最终的地点分配。
开始日期
新员工将在2026年1月或2月入职。虽然我们会尽量尊重候选人的入职日期偏好，但业务需求和职位空缺将决定最终的入职日期分配。确切的入职日期将在足够的时间内通知您，以便您有效地规划。
薪资和其他补偿
该职位的年薪为65,000美元，具体取决于成功候选人的经验和其他资格。该职位还符合Cognizant的年度激励计划，基于绩效并遵循Cognizant适用计划的条款。
为什么选择我们？
Cognizant提供的解决方案充分利用了我们员工的全部力量和规模。您将得到高素质专家的支持，并运用一些最先进和专利的能力。我们员工的多元背景提供了多方面的视角，并激发了新的思维方式。我们鼓励生动的讨论，以激发更好的客户结果。
福利
Cognizant为该职位提供以下福利，须符合适用的资格要求：
• 医疗/牙科/视力/人寿保险
• 带薪假期加上带薪休假
• 401(k)计划和供款
• 长期/短期残疾
• 带薪育儿假
• 员工股票购买计划
免责声明
截至本公告发布之日，时薪、其他补偿和福利信息准确无误。Cognizant保留随时修改此信息的权利，须遵守适用法律。
工作授权
由于该职位的性质，Cognizant无法为此职位提供美国工作授权的担保（包括参与CPT/OPT项目）。
