职责
为亚太地区项目和公司产品构建与数字人和生成式AI解决方案相关的大规模端到端机器学习系统。
与跨职能的AI、软件开发和PMO团队合作，了解业务需求并将语言模型集成到现实应用中。
设计和实现用于文本/内容生成、情感分析、对话系统等任务的大型语言模型。
确保模型在生产环境中的成功部署，并监控其性能以进行持续优化。
管理和预处理大型数据集，以有效训练和评估LLM。
创建和维护模型、方法论和代码库的详细文档。
微调模型以提高准确性和效率，确保其可扩展性以用于生产。
探索和原型化新算法和技术以增强语言模型。
跟踪LLM和NLP的最新进展以推动创新。
要求
计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士学位或以上。
至少3年开发和部署NLP模型的经验，特别是LLM。
在促进引人入胜的叙事、自动内容生成和聊天机器人方面有扎实经验。
精通Python，并有使用TensorFlow或PyTorch等框架的经验。
熟悉NLP库。
了解用于模型部署和扩展的云服务。有离线或本地解决方案经验者优先。
对变压器架构和NLP技术有深入了解。
优秀的分析和批判性思维能力。
具有大规模语言模型优化技术的经验。
了解伦理AI实践和偏见缓解策略。
精通英语、粤语和中文。
对自回归模型、GANs、VAEs或基于流的模型等深度生成模型有良好理解者优先。
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