AI数据工程师实习生 – TES研究与交付（2026年夏季）
地点：多伦多，安大略省（混合办公）
时长：2026年6月15日 – 2026年8月21日
薪资：每小时35加元
角色概述
Exiger正在寻找一名积极进取的AI数据工程师实习生，加入我们2026年夏季的技术支持服务（TES）：研究与交付团队。该实习生将向高级研究和交付领导汇报，支持应用AI项目，专注于自动化、智能工作流和使用现代自然语言处理（NLP）和数据工程技术的高阶推理任务。
这是一个全职、有薪的实习项目，专为具有数据科学和自然语言处理（NLP）扎实基础的学生设计，他们对探索AI如何实现越来越复杂的任务充满热情。该职位位于加拿大多伦多，并采用混合办公模式。
关于Exiger
Exiger是一家领先的供应链风险管理（SCRM）软件即服务（SaaS）公司，利用数据和AI帮助组织智能识别和管理业务关系中的风险。Exiger的使命是让世界变得更安全、更透明，以便成功。
在2025年，Exiger被评为Gartner供应商风险管理解决方案魔力象限的领导者，并在Spend Matters 2025年秋季SolutionMap中被评为第三方风险管理（TPRM）和供应链风险管理（SCRM）的价值领导者。Exiger的TES组织应用高级分析、AI和研究驱动的交付模型，为客户解决复杂的商业和运营挑战。
主要职责
作为AI数据工程师实习生，您将参与应用AI研究和交付项目，重点关注自动化和智能工作流：
- 支持开发和评估自动化研究和运营任务的智能AI工作流
- 使用自然语言处理（NLP）技术，使AI系统能够从结构化和非结构化数据源中搜索、检索和综合信息
- 协助设计和实施支持AI驱动工作流的数据管道、检索机制和API
- 与数据科学家和工程师合作，将研究概念转化为可重复、可扩展的流程
- 试验大型语言模型（LLM）以执行高阶任务，如：
- 数据库查询和检索
- 信息提取和综合
- 多步推理和任务分解
- 为技术和非技术受众清晰记录发现、方法和结果
- 为一个定义明确的项目做出贡献，项目成功标准与TES研究优先事项一致
资格和要求经验
- 数据科学、计算机科学、人工智能或相关领域的本科、硕士或博士最后一年学生
- 展示了自然语言处理（NLP）经验，包括已完成或正在进行的以NLP为重点的毕业项目
- 具备Python编程技能和使用SQL处理数据的经验
- 熟悉大型语言模型（LLM），包括提示设计、评估或应用案例
- 对数据管道、API和生产数据工作流有基础理解
- 能够批判性地思考复杂问题并将其分解为结构化、可解决的组件
- 具备良好的沟通能力，能够清晰解释技术概念
优先（非必需）：
- 有智能工作流、检索增强生成（RAG）或AI自动化概念的实验经验
- 接触过云环境或数据工程工具
- 在构建研究与应用交付桥梁系统方面有背景
为什么选择我们实习：
- 在动态和支持团队中获得宝贵的实践经验
- 来自行业专家的指导
- 有意义的办公室合作的混合工作环境
- 与经验丰富的交付和数据科学团队一起工作的实践经验
- 专门的指导和职业发展机会
- 接触真实世界的SaaS安全、合规和风险管理挑战
- 以影响、学习和成长为重点的包容性、使命驱动文化
- 组织内的网络机会
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这是一个基于加拿大多伦多的混合职位，薪资为每小时35加元。
Exiger正在通过技术支持和SaaS解决方案的结合，革新企业、政府机构和银行的风险和合规管理方式。鉴于数据和法规的日益增长的数量和复杂性，Exiger致力于通过其全面和创新的方法解决问题，创造一个更可持续的风险和合规环境。Exiger的使命是让世界成为一个更安全的商业场所，推动其屡获殊荣的AI技术平台DDIQ，旨在预测市场对不断发展的ESG、网络、金融犯罪、第三方和供应链风险的最迫切需求。Exiger已获得30多个AI、RegTech和供应链合作伙伴奖项。
Exiger的核心价值观是勇气、卓越、专业、创新、诚信、团队合作和信任。
所有符合条件的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾或受保护的退伍军人身份，或任何其他法律保护的基础，获得就业考虑，符合适用法律。
Exiger的混合工作政策会定期审查和调整，以符合不断变化的业务需求。
