SSMC（Systems on Silicon Manufacturing Company Pte. Ltd.）是NXP和TSMC之间的合资企业。我们通过保持设备齐全的SMIF洁净室环境、100%设备自动化和成熟的晶圆制造工艺，提供灵活且具有成本效益的半导体制造解决方案。
我们正在寻找像您这样具有创新精神、热情和才华的人加入我们的团队。
我们正在寻找一名工程师/高级工程师加入我们的自动化与系统（Fab Automation & Application）部门的多元化人才团队。
您的工作内容：
- 监控和维护生产环境中的现有AI驱动应用
- 跟踪模型性能指标并检测性能偏差
- 使用已建立的工作流程和协议执行模型再训练程序
- 记录模型性能变化和维护活动
- 在Fab中部署和推广新引入的AI驱动应用
- 与基础模型协调并收集设备特定数据以进行模型微调
- 使用预配置的管道实施模型更新和增强
- 在更新和设备集成后验证模型性能
- 识别图像质量问题、数据漂移和模型性能异常
- 与用户合作解决影响模型准确性的应用/硬件相关问题
- 执行AI管道组件的基本故障排除
- 升级复杂技术问题并与供应商合作解决
- 制定和实施改进计划以提高准确性和响应质量
- 与IT部门合作维护清晰、有序的数据集以进行模型训练和验证
- 创建和更新维护程序的技术文档
- 生成有关模型性能和系统健康的定期报告
- 确保遵守数据治理和质量标准
持续监控、分析和改进现有聊天机器人系统以保持效率和高性能
关于您的更多信息：
- 工程、计算机科学、数据科学或相关技术领域的学士学位
- 1-3年机器学习模型、大型语言模型（LLM）概念和提示工程的解决方案实施经验
- 具有成熟AI平台经验，熟悉NLP框架和库如TensorFlow/PyTorch
- 具有制造业或半导体行业经验
- 熟悉数据工程、大数据管理、数据建模和仓储
- 精通Python、C++、JavaScript和R编程
- 精通数据可视化工具（Power BI、Tableau、matplotlib、seaborn或类似工具）和Web应用程序开发
- 熟悉MLOps平台（MLflow、Kubeflow或类似平台）
- 熟悉数据操作库（pandas、numpy）
- 具有SQL数据库经验（例如PostgreSQL）
- 具有云平台经验（AWS、Azure或Google Cloud、Github）
- 具备容器化（Docker）和版本控制（Git）的基础知识
- 注重细节，具备较强的组织能力
- 能够独立工作并遵循标准操作程序
- 愿意学习，敏捷并迅速适应新技术和流程
SSMC坚定承诺为所有个人提供平等就业机会。我们严格遵守公平就业实践三方指导原则（TGFEP）、新加坡食品安全与保障法2025（FSSA 2025）和新加坡广告实践守则。所有符合条件的申请者将在不考虑年龄、种族、性别、宗教、婚姻状况和家庭责任或残疾或任何其他受相关法律保护的属性的基础上，获得不歧视的就业考虑。
