Auki Labs是一家风险投资的空间计算初创公司，正在构建未来增强现实元宇宙的基本构建模块，以及一种新的定位协议，帮助每个设备和人在世界中找到自己的位置。真的。
Auki Labs的多学科工程团队正在构建一个平台，实现世界上首个真正社交的增强现实体验，具有跨应用程序互操作性、即时校准和多对多定位。我们相信这种增强现实互操作性层是未来元宇宙空间画布的关键构建模块。
资格要求
• 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位优先，但没有学位的候选人也可以申请，只要具备强大的技术知识和计算机视觉经验。
• 在学术或工业领域至少有5年计算机视觉和/或深度学习的经验，用于目标检测和跟踪以及语义或实例分割。
• 算法和数据结构的坚实基础。
• 有Tensorflow、Keras和PyTorch等机器/深度学习框架的经验。
• 熟练掌握Python及其相关包，如numpy、scikit-image、PIL、opencv、matplotlib、seaborn等。
• 在使用基本和高级图像处理算法进行特征工程方面具有丰富经验。
• 出色的软件架构技能和对MVC、MVCS、SOLID等软件设计模式的了解。您能够提前考虑并创建模块化和解耦的设计，使协作、迭代和增长更加容易。
• 在训练数据的创建、生成、管理和增强方面具有扎实经验。
• 能够将研究文章转化为可工作的实现。
• 出色的书面和口头沟通能力。
• 能够独立提供解决方案，并协助软件工程团队进行集成。除了超参数调整以减少内存使用而不影响性能之外，还具有使用不同模型优化技术的经验，以便在边缘设备上部署。
• 有使用AWS或GCP等云服务提供商的经验。（我们使用AWS）
• 容器。Docker是您构建和部署软件的自然组成部分。
• 具有CI/CD经验。
职责
• 研究和开发基于深度学习模型和计算机视觉的语义分割和物体重建解决方案。
• 主导生产高质量的训练数据集的工作。
• 开展用于创建、增强和管理训练/验证数据集的工具开发。
• 进行模型/解决方案性能优化。
• 与软件工程团队合作，实施端到端解决方案的集成和实施。
申请此职位，请将您的简历发送至agnes@aukilabs.com。
我们是一家平等机会的雇主，欢迎所有合格候选人申请。提供的信息将被严格保密，仅用于招聘相关目的。未成功的候选人的信息将在六个月内销毁。 
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