职责
• 与跨职能团队合作，了解业务需求，并将其转化为可扩展和高效的大数据平台解决方案。
• 设计和构建稳健的大数据平台，确保高性能、可靠性和可扩展性。
• 实施端到端的数据处理工作流程，从数据收集到分析和可视化。
• 与数据科学家、分析师和工程师密切合作，优化数据模型和算法，以实现高效准确的数据分析和挖掘。
• 领导大数据技术的实施和部署，确保与现有系统和基础设施的顺利集成。
• 为开发团队提供关于大数据最佳实践、工具和技术的技术指导和指导。
• 与利益相关者合作，制定数据治理和安全策略，并确保合规性。
• 进行性能调优、监控和故障排除，优化大数据平台的性能和可靠性。
• 保持与大数据技术和DevOps实践的行业趋势和进展保持同步，并根据需要提出建议。
• 成功交付项目，包括大数据平台实施、数据仓库架构、数据分析和挖掘，以及用户个人资料和标记系统。
资格
• 计算机科学、计算机技术或相关领域的学士学位，优先考虑高级学位。
• 作为大数据架构师的经验得到证明，具有规划、设计、实施、交付和维护大数据平台的丰富经验。
• 熟练掌握整个数据处理工作流程，包括数据收集、清洗、预处理、存储、分析、挖掘和可视化。
• 在设计、开发、交付和部署商业智能产品方面具有项目经验。
• 在虚拟货币、食品配送、互联网零售、货运物流、银行、金融和电子商务等主流行业的业务分析和数据应用方面具有强大的项目经验。
• 熟悉Hadoop、Kafka、Flume、Spark等大数据技术、框架和工具。
• 熟练掌握微服务部署和维护，具备DevOps实践的专业知识。
• 参与数据仓库架构设计和实施、数据分析和挖掘，以及用户个人资料和标记系统的设计和开发。
• 在大数据、数据仓库和商业智能领域成功实施过项目。
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