NVIDIA的深度学习和HPC平台在各个领域产生了重大影响，并广泛应用于领先的学术机构、初创企业和行业，包括全球最大的互联网公司。我们需要充满激情和创造力的人来帮助我们抓住更多HPC和深度学习解决方案的机会。NVIDIA正在引领人工智能、高性能计算和可视化领域的突破性发展。我们的发明——GPU，是现代计算机的视觉皮层，是我们产品和服务的核心。我们的工作为探索新的宇宙打开了大门，促进了惊人的创造力和发现，并驱动着从人工智能到自动驾驶等科幻发明的实现。NVIDIA正在寻找像您这样优秀的人才，帮助我们加速下一波人工智能的发展。您将要做的工作：
与一流的人工智能公司的一些最聪明的人一起工作，开发NVIDIA SimNet——一个用于解决现实世界科学和工程问题的深度学习工具包
了解深度学习技术的最新研究和创新
实现和尝试新的想法，开发框架、网络架构和功能，解决各个领域模拟中的正向、反向和数据同化问题
我们希望看到的要求：
计算机科学、计算科学/工程或相关技术领域的学士或硕士学位（博士学位优先）或同等经验
5年软件开发相关工作经验，具有扎实的编程技能
在容器、数值库、模块化软件设计方面具有扎实的技术基础
对深度学习方法和算法有良好的了解
对最先进的神经网络架构（CNN、RNN、GAN、自编码器等）有扎实的背景，并具有开发或使用主要深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、JAX等）的经验
具有PDE（偏微分方程）驱动的AI算法经验
具有并行编程、CUDA、Python/C/C++的经验
具有倾向于行动的强大分析能力
具有在快节奏、动态环境中蓬勃发展的时间管理和组织能力
具备扎实的书面和口头沟通能力
良好的团队合作和人际交往能力
脱颖而出的方法：
解决和使用机器学习解决涉及科学/工程模拟的现实世界问题的经验（例如流体、热力学、气候科学/天气、生命科学、高能物理、固体、化学、生物、电磁学、光学、声学等）
在模拟和/或物联网、数据方面应用机器学习技术的经验
具有科学可视化经验的优势
NVIDIA SimNet已经对该领域产生了重大影响，并广泛应用于领先的学术机构、初创企业和行业。我们需要充满激情和创造力的人来帮助我们追求更多这样的机会。
薪资范围：
10万美元 - 15万美元
最低资格要求
数据科学与机器学习、软件开发预计薪资：每小时20至28美元，根据资历而定 
洛杉矶