位于安大略省MISSISSAUGA的全球金融公司有一份经验丰富的大数据开发人员的即时合同机会。
"此职位目前采用混合工作时间表。
远程工作期间，您需要可靠的互联网、计算机和安卓手机或iPhone以便远程访问客户系统。
根据团队需求，我们每周需要在办公室工作2-3天。
***在提供所有职位之前，需要进行视频/面对面面试。
工作描述：
- 计算机科学、工程学、软件工程或相关领域的学士学位或硕士学位。
- 10年以上的软件开发经验，构建大规模分布式数据处理系统/应用程序或大规模互联网系统。
- 必须具备良好的沟通能力，编写干净的代码。
- 在Python、Kafka、Spark、SQL、Hive、Couchbase、Impala、Hadoop、Splunk、Autosys等方面具有丰富经验。
- DevOps活动经验（Snow、Build（TeamCity、Jenkins）和UDeploy）。
- 对资本市场和数据分析有良好的了解。
- 有处理大量数据操作的经验。
- 设计最佳架构，并选择最适合的建模技术和数据可视化进行大数据分析。
- 性能分析、故障排除和解决（包括熟悉和调查Cloudera/Hadoop日志）
- 具有基于Linux的基础架构、Linux/Unix管理和云的经验。
必须具备：
1. 在Python、Kafka、Spark、SQL、Hive、Impala、Hadoop、Splunk、Autosys等方面具有丰富经验。
3. 在处理大量数据（10亿+交易）时具有数据分析和数据整理技能。
4. 包括Cloudera大数据(PySpark)生态系统在内的性能分析、故障排除和解决。
5. 具有基于Linux的基础架构的经验。
最好具备：
• 计算机科学、工程学、软件工程或相关领域的学士学位或硕士学位。
• 对资本市场和金融衍生品（利率或其他）的了解。
• 在UI设计、JavaScript和Angular图表、图形方面的经验。
• 具有CI/CD流水线的经验。
• 测试驱动开发，包括单元测试和端到端测试。
能力：
• 出色的口头和书面沟通能力；能够与业务用户进行沟通
• 自我激励，有实现目标的决心
• 愿意学习，无论是技术上还是专业上
• 出色的分析和解决问题的能力
• 良好的团队合作能力，能够在分布式全球团队环境中工作
• 能够在快节奏的环境中工作；灵活并能够按要求的时间范围交付优质结果 
多伦多