职位描述
我们正在寻找一位优秀的机器学习工程师加入我们的数据团队，帮助构建我们平台上一流的机器学习解决方案，为营销和销售以及商业分析提供创新解决方案。
职责
• 构建和部署驱动公司机器学习平台的机器学习流水线。
• 管理 MLOps 基础设施，以监控和优化模型。
资格要求
经验：
作为机器学习工程师或以生产为导向的数据科学家，有1年以上的专业经验。
精通机器学习和统计学的各个领域。
熟练使用Python进行编码以及数据操作（SQL、Spark、Pandas）。
熟悉Python生态系统和常用库，包括Scikit-Learn、XGBoost、PyTorch、Keras、Tensorflow、Pandas和常见的机器学习云服务。
熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和最新的研究趋势。
有实施、部署和维护生产机器学习系统的经验。
有监控和优化模型性能的经验。
有Linux、Docker和AWS以及基本的开发运维经验。
计算机科学、数学、统计学或相关领域的高级学位优先考虑。 
纽约