这是一份全远程工作，面向EMEA地区提供。
"
在Hugging Face，我们致力于推进良好的机器学习并使其更易于接触。在这个过程中，我们为技术的发展做出了贡献。
我们已经建立了全球增长最快的开源预训练模型库。在GitHub上拥有超过50万个模型和25万个星标，超过15,000家公司正在使用HF技术进行生产，其中包括谷歌、Elastic、Salesforce、Algolia和Grammarly等领先的人工智能组织。
作为Hugging Face机器学习工程成功团队的早期成员，您将在与潜在客户和客户进行成功的技术交流方面发挥关键作用，并成为我们整体企业销售流程的重要组成部分。您会提出正确的问题，快速了解客户的机器学习痛点和环境，并清晰而简洁地阐述最佳的技术解决方案。您充满好奇心，是一个热衷于学习的人。最重要的是，您关心客户的成功。
职位描述：
• 与潜在客户进行早期接触
• 理解客户的技术挑战和现有技术栈
• 阐述Hugging Face的技术差异化、与现有客户技术栈的整合以及技术价值主张
• 设计并提出满足客户需求的技术解决方案
• 协调全公司资源推动技术交流。必要时吸引相关利益相关者（创始人、工程师、产品等）
• 成为值得信赖的技术顾问
• 确保成功的概念验证
• 成为早期客户部署的负责人，并推动成功实施
• 发现技术问题并协调公司资源解决问题
• 在内部代表客户的声音
• 与产品经理、工程师、市场营销和销售跨职能合作，传达客户优先事项
• 影响路线图和市场推广决策，将客户优先事项融入每个决策中
• 宣传Hugging Face和我们的愿景
• 成为公司的知名代言人，在活动、聚会和社区内发表演讲
首选条件：
• 最好具有2年技术销售经验，但不是必需的。机器学习工程师可以具备销售复杂解决方案（数据库、数据仓库）、大数据系统、分析和/或机器学习的使命关键数据系统的背景，或者具备3年构建和交付内部客户的机器学习解决方案的经验。
• 至少2年构建NLP解决方案的经验，其中包括1年使用transformers库的经验
• 自我激励：表现出明确、一致的自我激励行为，并渴望解决困难的技术问题
• 创业精神：积极主动、自我激励和足智多谋（创造性、大胆、冒险）
• 毅力：不惜一切代价去解决问题；当别人放弃时，你坚持不懈
• 与客户建立良好关系：善于与潜在客户和客户建立深入的关系，并成为值得信赖的技术顾问。理解并优先考虑客户需求，在公司内部是受尊敬的客户代言人。
• 优秀的沟通能力：出色的演讲和沟通能力。有信心向技术水平高且经验丰富的受众（包括企业架构师和高级管理人员）进行演讲
• 深入的技术理解：精通数据和机器学习工具、工作流程以及企业环境中的趋势
• 熟练掌握Python、Spark和SQL，并具备开发NLP应用的经验
• 计算机科学学士学位或相关经验
关于Hugging Face更多信息
我们正在积极努力构建一个重视多样性、公平性和包容性的文化。我们有意打造一个人们感到受到尊重和支持的工作环境，无论你是谁，来自哪里。我们相信这是构建一个伟大公司和社区的基础。Hugging Face是一个平等机会的雇主，我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份来歧视。
我们重视发展。您将与我们行业中最聪明的人一起工作。我们是一个追求影响力的组织，始终挑战自己不断成长。我们为所有员工提供相关会议、培训和教育的费用报销。
我们关心您的福祉。我们提供灵活的工作时间和远程选择。我们为员工及其家属提供健康、牙科和视力福利。我们还提供12周的产假（生育母亲为20周）和无限带薪休假。
我们支持我们的员工无论他们身在何处。虽然我们在纽约和巴黎有办公空间，但我们非常分散，所有远程员工都有机会访问我们的办公室。如果需要，我们还会配备您的工作站，以确保您取得成功。
我们希望我们的团队成为股东。所有员工在薪酬方案中都有公司股权。如果我们成功成为机器学习和人工智能领域的定义性平台，每个人都能分享到回报。
我们支持社区。我们相信重大的科学进展是领域内合作的结果。加入一个支持机器学习/人工智能社区的社区。
"这个来自"Hugging Face"的职位由Jobgether提供，并获得了75%的灵活性评分。 
利雅得