我们正在招聘我们的技术团队中的4个激动人心的职位 - 请联系我们获取更多详细信息:
• Python开发人员(后端)
• AI微调LLM工程师
• 数据分析师
• 初级开发人员
关于ScultureAI
ScultureAI是一家技术初创公司,利用大型语言模型和其他尖端人工智能技术开发突破性的解决方案,塑造组织文化。组织文化至关重要,但塑造它很难 - “对于文化变革的典型方法...很少能产生实际效果”(约翰·科特,哈佛商学院)。ScultureAI旨在改变这一点。改善文化将有助于不仅是企业,而且是更广泛的社会,部分原因是由于我们客户的提高的生产力和绩效,但也因为健康的组织文化带来的员工精神和身体健康的改善。
作为一个塑造文化的公司,我们努力在ScultureAI创造一种融合创新、协作和对塑造积极组织环境的深刻承诺以及对我们的利益相关者,包括客户、同事和股东的绩效和交付的激情的文化。作为一家初创公司,我们重视创造力、敏捷性和持续学习的精神。我们的团队在一个充满活力、支持性的氛围中工作,每个人的声音都被听到,每个好主意都被重视。我们希望建立一个工作场所社区,热情的个体可以茁壮成长,并为改变组织文化的突破性人工智能技术做出贡献,对世界产生积极影响。加入我们这个激动人心的旅程,塑造未来的工作场所文化。
关于职位
Python开发人员(后端)
我们正在寻找一位才华横溢的后端开发人员加入我们充满活力的团队,专注于开发基于AWS和Python的尖端后端应用程序。理想的候选人将在设计和实施我们的后端FastAPI服务器方面起到关键作用,确保与AWS Lambda的无缝集成以进行部署。这个职位涵盖了广泛的职责,包括与跨职能团队合作的API设计,实现强大的身份验证和加密机制,会话管理以及与自托管的LLMs进行接口。成功的候选人将展示出扎实的后端开发基础、熟练的Python编程能力以及对无服务器架构和Web安全的经验。这个职位提供了一个机会,可以在一个重视模块化、可维护性和高性能的项目中做出贡献,与一个重视创新和前瞻性后端解决方案的团队一起工作。
主要职责:
1. API设计和协作:与前端、基础设施和产品团队密切合作,设计和开发API,确保前端和后端之间的数据通信高效且安全。
2. FastAPI服务器开发和部署:开发一个针对AWS Lambda优化的Python FastAPI服务器,注重低延迟、高稳健性、可扩展性、模块化和可维护性。确保后端符合最佳开发实践。
3. 身份验证和安全性:通过实施企业级身份验证、加密和网络安全功能来保护后端。
4. 与LLMs的集成:与自托管的大型语言模型(LLMs)进行接口,处理用户数据,确保高效准确地处理数据。
5. 日志记录和监控:在AWS数据库中记录用户请求和响应,监控和分析系统性能和用户交互。
6. 测试:对所有后端功能进行全面测试,验证功能、可靠性和性能,符合质量保证标准。
7. 升级和维护:负责对服务器应用程序进行常规升级和紧急修复,确保后端系统保持最新、安全和最佳性能状态。
8. 文档编写:对代码库进行全面的文档编写,包括编写文档字符串和注释,支持未来的开发工作,并确保代码功能和架构的清晰性。
AI微调LLM工程师
我们正在寻找一位经验丰富的AI工程师加入我们的团队,专注于使用我们内部专有数据集开发大型语言模型(LLMs)。这个职位涉及应用AI的高级技术,如微调和RAG,以提高模型在准确性、稳健性和校准等各个维度上的性能。成功的候选人将与跨职能团队密切合作,包括数据科学家和领域专家,确保微调的模型与组织目标一致。
主要职责:
使用我们内部专有数据集在AWS上构建定制的LLM流水线,使用微调、检索增强生成(RAG)、提示工程等技术。
定义评估指标,以衡量微调的LLMs在准确性、稳健性、校准等各个维度上的性能。
使用适当的工具跟踪、比较和报告微调实验。
迭代改进每次微调尝试的方法和参数。
如果需要,应用以数据为中心的AI方法来改善数据质量。
为部署准备最终微调模型。
负责负责任地使用计算资源,并掌握预算。
与数据科学家、工程师和领域专家合作,确保微调模型符合组织目标。
数据分析师
我们正在寻找一位熟练的数据分析师加入我们的充满活力的团队,为一家以人工智能驱动的SaaS初创公司工作。成功的候选人将在设置和管理报告工具、为内部利益相关者和外部客户创建有洞察力的仪表板以及推动组织中的数据驱动决策方面发挥关键作用。
主要职责:
仪表板开发:为内部和外部使用设计、开发和维护仪表板和报告,确保它们满足用户对准确性和功能性的需求。
数据分析和洞察:分析数据集以发现趋势、模式和洞察,为业务决策提供可行的建议。
数据管理:确保所有平台上的数据完整性和准确性。实施数据清理、转换和验证过程。
利益相关者参与:与各个利益相关者(例如销售和产品开发)密切合作,了解他们的数据分析需求,并提供报告和仪表板。
报告自动化:构建ETL工作流程,自动化数据收集和报告流程,以提高效率和可靠性。
反馈循环:定期收集用户反馈,以增强仪表板和报告的相关性和功能性。
初级开发人员
进一步的细节即将到来